Tensorflow - 從int轉換爲浮動奇怪行爲

我正在處理tensorflow 0.12並且遇到了鑄造問題。下面的代碼片段做了一件怪事：Tensorflow - 從int轉換爲浮動奇怪行爲

sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval()

我得到一個值： 6.86574233e-36

我也使用tf.to_float()和tf.saturate_cast嘗試。兩者都給出了相同的結果。

請幫忙。

2017-02-21 aarbelle

我無法在TF 1.0中重現您的問題。 – MikiBear

你是否在gpu上運行Tensorflow，如果是，你使用的是什麼gpu卡？ Tensorflow編譯了哪些cuda版本？有時候，當使用不受cuda版本支持的GPU時，會發生奇怪的事情而沒有任何錯誤消息。 – BlueSun

嗨，我在CPU上運行：英特爾至強E5-2680 – aarbelle

sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1, tf.int64) <-------- 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval() # 1.0

2017-02-21 10:27:58 wong2

這不能解決問題。當我這樣做時，我打賭b = 0似乎無論我使用的類型uint8，uint16，int 32，int64都在鑄造後給出不同的結果 – aarbelle

我的代碼爲'b.eval（）'提供'0'？ – wong2

是的，但問題比這更深。真正的問題是讀取保存爲uint8的png圖像。在tf.image.decode_png（path，dtype = tf.uint8）之後，我獲得了很好的值。但後來當我嘗試拋出浮動我得到垃圾 – aarbelle

我檢查了代碼python3與python2爲同一tensorflow版本以及代碼似乎是在兩種情況下正常工作，我得到python2的以下輸出

print b.eval() 
1.0

我會建議檢查張量流安裝或virtualenv。

2017-03-01 09:18:56 aradhyamathur

程序中沒有錯誤。

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.cast(a, tf.float32) 
print b.eval()

這是TF https://codeenv.com/env/run/gXGpnR/
在線環境中測試你的代碼中有運行，使用

2017-03-02 14:33:40

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