應該在場景中使用哪種統計測試？

我目前正在嘗試分析一些數據，並且寧願進行一些統計分析，而不是試圖用眼球模式和差異。但是，我對統計學和SPSS很陌生，因此不確定應該使用哪種測試。應該在場景中使用哪種統計測試？

基本上，我有30個變量的交易區域的平均值。這些已經平均了，所以基本上我在一列中有變量名稱，其次是2001年所有交易區域的可變均值，然後是2011年和2016年的平均值。

有了這些數據，我想查看交易地區發生了變化 - 它們是否發生了顯着變化，或者隨着時間變化。哪種測試最適合通過SPSS？

乾杯

來源

2017-07-20 Sandra W

不要擔心傳統的統計測試（通過它我假設你的意思是測試p值）。這種測試是無用的和誤導性的。而是努力量化變量隨着時間的推移如何變化。順便說一下，您將在stats.stackexchange.com上獲得更多關於此主題的興趣。 –

我不是在SPSS的專家，但這個問題需要看哪些領域具有重要意義。爲此，統計學上需要考慮使用方差分析或方差分析。

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來源

2017-07-21 05:22:43 sigmabeta

我從你的描述假定你的數據是這樣的：

trade_area | 2001 | 2011 | 2016 
------------------------------- 
area1.  | 30 | 40 | 45 
area2.  | 22 | 16 | 36 
area3.  | 44 | 45 | 36 
...

如果不能聚集所有的貿易領域（即把它們都作爲一個單獨的實體），那麼你就可以在最，比如說：在區域1中，2016年和2011年的價值超過了2001年的價值，因爲40> 30和45> 30。你不能再說這個的原因是因爲很難證明只有3個數據點的趨勢。否則，如果您有理由將所有區域視爲一個實體（可能是一個聚合區域），則可以對輸入進行雙向t檢驗：2011與2001和2016與2001之間，以及如果你喜歡的話，也許2016年和2011年。這將允許你這樣說：2011年所有貿易區域值的平均值與2001年所有貿易區域值的平均值相比是顯着（或不是）不同的。

來源

2017-07-21 05:41:32 AndreyIto

應該在場景中使用哪種統計測試？

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