我想測試一下,我已經設置了我的包依賴項並正確導入。我認爲最好的檢查方法是使用新的R安裝,但我不想刪除所有現有的庫來執行此測試。最簡單的方法來測試R包安裝在新鮮的R安裝?
有沒有一種相對無痛的方式來快速創建一個孤立的R實例只有基礎庫和測試安裝?最好能夠在我完成後輕鬆地將整個事情撕下來。
我想測試一下,我已經設置了我的包依賴項並正確導入。我認爲最好的檢查方法是使用新的R安裝,但我不想刪除所有現有的庫來執行此測試。最簡單的方法來測試R包安裝在新鮮的R安裝?
有沒有一種相對無痛的方式來快速創建一個孤立的R實例只有基礎庫和測試安裝?最好能夠在我完成後輕鬆地將整個事情撕下來。
我已經安裝在計算機上的蟒蛇/ miniconda,它可以被用來在我的機器上
conda create -n r-dev -c r r-essentials
不幸的是創造的R環境ElementaryOS Loki 0.4
。這並沒有正確設置tk/tcl,運行conda install tk
, conda install tcl
沒有幫助,結果是install.packages()
在搜索CRAN鏡像時會失敗。我只需要devtools所以解決方法是使用
conda install r-devtools
而且我需要Bioconductor的包,所以我需要
R>source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
R>biocLite("BiocInstaller")
這樣就完成了我所需要的環境,然後我用devtool::install_github()
來測試我的包的安裝。
您可以(相當容易)恰當地使用「庫路徑」 - 例如通過環境變量R_LIBS
和/或R_LIBS_USER
。其他選項是直接設置.libPaths()
。全部細節在help(Startup)
。
與沒有附加依賴關係的包結合使用時應該這樣做。
這是一個小小的演示,只需在當前環境中使用文件~/.Renviron
即可。我什麼都沒有,但「基地R」和它的包可見:
[email protected]:/tmp/libDemo$ cat .Renviron
R_LIBS=""
R_LIBS_USER=""
R_LIBS_SITE="/usr/lib/R/library"
[email protected]:/tmp/libDemo$ Rscript -e 'print(.libPaths())'
[1] "/usr/lib/R/library"
[email protected]:/tmp/libDemo$ Rscript -e 'print(installed.packages()[,1:2])'
Package LibPath
base "base" "/usr/lib/R/library"
boot "boot" "/usr/lib/R/library"
class "class" "/usr/lib/R/library"
cluster "cluster" "/usr/lib/R/library"
codetools "codetools" "/usr/lib/R/library"
compiler "compiler" "/usr/lib/R/library"
datasets "datasets" "/usr/lib/R/library"
foreign "foreign" "/usr/lib/R/library"
graphics "graphics" "/usr/lib/R/library"
grDevices "grDevices" "/usr/lib/R/library"
grid "grid" "/usr/lib/R/library"
KernSmooth "KernSmooth" "/usr/lib/R/library"
lattice "lattice" "/usr/lib/R/library"
MASS "MASS" "/usr/lib/R/library"
Matrix "Matrix" "/usr/lib/R/library"
methods "methods" "/usr/lib/R/library"
mgcv "mgcv" "/usr/lib/R/library"
nlme "nlme" "/usr/lib/R/library"
nnet "nnet" "/usr/lib/R/library"
parallel "parallel" "/usr/lib/R/library"
rpart "rpart" "/usr/lib/R/library"
spatial "spatial" "/usr/lib/R/library"
splines "splines" "/usr/lib/R/library"
stats "stats" "/usr/lib/R/library"
stats4 "stats4" "/usr/lib/R/library"
survival "survival" "/usr/lib/R/library"
tcltk "tcltk" "/usr/lib/R/library"
tools "tools" "/usr/lib/R/library"
utils "utils" "/usr/lib/R/library"
[email protected]:/tmp/libDemo$
如果你已經安裝了anaconda python。您可以創建一個虛擬環境,隔離內容,您可以安裝任何您喜歡的內容,然後通過卸載環境將其全部解散。 – sconfluentus
謝謝,我已經在研究這個或Docker,conda似乎更容易管理,但它並沒有R的最新版本。 – shians
我的R安裝在我的jupyter筆記本電腦環境中。它可能不是最近的,但它已經完成了我到目前爲止所要求的所有內容...... – sconfluentus