var1 var2 var3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
我想堆VAR2和VAR3 VAR1下獲得：的R - 如何給一個變量的情況下，添加到其他變量（堆棧變量）
var1
1
1
1
2
2
2
3
3
3
我想：
data$var <- append(data$var1,data$var2)
然後我得到一個錯誤，我的替代品有更多的行。我該如何解決這個問題？
df <- data.frame(var1=1:3,var2=4:6,var3=7:9)
df2 <- stack(df)
print(df2)
values ind
1 1 var1
2 2 var1
3 3 var1
4 4 var2
5 5 var2
6 6 var2
7 7 var3
8 8 var3
9 9 var3
我猜你得到這個錯誤，因爲數據框中的每個列/變量需要是相同的長度。您可以創建一個新的更長的變量並將其與舊的數據框結合，但它將重複其他變量中的數據。
> df <- data.frame(var1=1:3,var2=4:6,var3=7:9)
> df
var1 var2 var3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
# join combination of var1/var2 and 'df' dataframe
> data.frame(newvar=c(df$var1,df$var2),df)
newvar var1 var2 var3
1 1 1 4 7
2 2 2 5 8
3 3 3 6 9
4 4 1 4 7
5 5 2 5 8
6 6 3 6 9
如果我這樣做，我得到：錯誤data.frame（ j_boa = c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），df）：參數意味着不同的行數：6，3 – user670186 2011-03-30 06:34:17
@ user670186上面的例子工作，所以我認爲你的代碼可能有問題。也許c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），df）需要是c（data $ dv_job_8_1，data $ dv_job_8_2），** data **），所以你引用了正確的原始數據幀。 – thelatemail 2011-03-30 07:38:31
你的輸出有不同數量的行到你的輸入，所以試圖把後者變成前者會導致問題。只是做一個新的數據幀：
df <- data.frame(x = c(df$var1, df$var2, df$var3)
您還可以得到花哨do.call，採取的事實，即一個數據幀是引擎蓋下的列表：
df <- data.frame(x = do.call("c", df))
您可能想嘗試unlist：
dtf <- data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)
unlist(dtf)
a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3
1 2 3 1 2 3 1 2 3
堆棧似乎是明顯的答案在這裏，但重塑包裝中的以等效方式工作，並可爲其他更復雜的情況提供一些靈活性。假設你有一個名爲對象工作逸：
library(reshape)
melt(dat)
variable value
1 var1 1
2 var1 1
3 var1 1
4 var2 2
5 var2 2
6 var2 2
7 var3 3
8 var3 3
9 var3 3
如果您需要保留的一列作爲ID變量：
> melt(dat, id.vars = "var1")
var1 variable value
1 1 var2 2
2 1 var2 2
3 1 var2 2
4 1 var3 3
5 1 var3 3
6 1 var3 3
+1使用明顯的功能。 – 2011-03-30 08:29:04