Python中最有效的睡眠方式是什麼？

Question

什麼會更好？

time.sleep(delayTime)

或

select.select([],[],[],delayTime)

他們是否相同呢？選擇更高效？

Answer 1

問題的答案取決於你的努力來實現：

time.sleep（delayTime）：

• 措施：暫停當前線程的執行對於給定秒數。
• 任何捕獲信號將終止睡眠（）以下的該信號的捕捉常規

select.select執行（[]，[]，[]，delayTime）：
這是一個簡單的接口到Unix select()系統調用。前三個參數是'可等待對象的序列：

• 的rlist：等到讀就緒
• wlist：等到準備好寫
• 的Xlist：等待「異常條件」

所以現在，在瞭解了兩個接口之後，我們可以理解答案取決於目的：
如果您只想暫停當前線程 - 第一個選項更簡單。但是如果有對象等待 - 使用第二種方法。 在效率的溫度 - 我不認爲如果你正在尋找的是最簡單的用例（只是暫停主線程），那麼不存在差異。

Answer 2

非常簡單的hackup python中的測試與調用timeit，但我愛ipython進行快速測試（http://ipython.org/）。這裏是我的結果：

$ ipython 
import time,select 

%timeit time.sleep(0) 
1000000 loops, best of 3: 655 ns per loop 

%timeit select.select([],[],[],0) 
1000000 loops, best of 3: 902 ns per loop 

但是，如果你沒有獲得IPython的，並會在命令行更喜歡本土timeit：

$ python -m timeit -s "import time,select" "time.sleep(0)" 
1000000 loops, best of 3: 0.583 usec per loop 

$ python -m timeit -s "import time,select" "select.select([],[],[],0)" 
1000000 loops, best of 3: 0.777 usec per loop 

Answer 3

你如何定義效率？在大多數情況下，sleep和select一直用來觀察是否有空間/緩衝區。如果空間不可用，那麼我們可以選擇等待並查看緩衝區何時爲空，並且我們可以執行我們的操作。 sleep（）在內部選擇（）。所以，我想你認爲這很重要。