張量形狀中的問號是什麼意思？

我正在研究洋紅色代碼，並打印其張量對象。我得到了這個結果：張量形狀中的問號是什麼意思？

Tensor("fully_connected/BiasAdd:0", shape=(?, 38), dtype=float32)

這個問號在形狀上是什麼意思？

你能告訴我如何爲這類張量的佔位符？我的意思是佔位符的形狀。謝謝。 – ytutow

@ytutow [在創建張量時使用None作爲維度]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/TensorShape） – user3125280

這意味着，第一個維度是不固定的圖表中，它可以改變之間運行要求

2016-12-03 22:24:39

非常感謝。這很有意義，因爲我正在處理RNN和順序數據。 –

謝謝。你能告訴我如何設置這種張量的佔位符嗎？我的意思是形狀。 – ytutow

回答