2010-04-07 95 views
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我正在尋找類似於CLR中的紅黑間隔樹的間隔樹算法,但默認情況下支持合併間隔,以便永遠不會有任何重疊間隔。支持間隔合併不重疊的區間樹算法

換句話說,如果你有一個包含兩個區間[2,3]和[5,6]的樹,並且你添加了區間[4,4],結果將是一棵只包含一個區間[2, 6]。

謝謝

更新:我正在考慮的用例是計算傳遞閉包。間隔集用於存儲後繼集,因爲它們是found to be quite compact。但是,如果將間隔集表示爲鏈表,我發現在某些情況下,它們可能變得相當大,因此找到插入點所需的時間也是如此。因此我對間隔樹感興趣。也可能有相當多的合併一棵樹與另一棵樹(即一組OR操作) - 如果兩棵樹都很大,那麼使用兩棵樹的中間行來創建一棵新樹可能會更好,而不是每個區間的重複插入。

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我已經刪除了我的答案,因爲我愚蠢地忽略了一些情況。它仍然可以修復,但會變得更加複雜。無論如何,因爲你更新說,你將主要合併整個樹,答案似乎不再有用,因爲順序遍歷將更快。 – interjay 2010-04-09 12:08:32

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噢,好的。有時我會合並兩棵大樹,當inorder可能會更快時,但更多的時候我會爲一棵大樹添加一棵小樹。 – 2010-04-09 13:15:55

回答

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我看到的問題是,插入一個很大的間隔可能會消滅大部分樹,使得難以恢復紅黑色不變量。

我認爲使用splay樹會更容易,如下所示。爲了簡單起見,每棵樹包含兩個哨兵,所有其他區間左側的區間爲A,右側區間爲Z。當插入間隔I時,展開I的前身H到樹的根部。樹看起來像

H 
/\ 
... X 
    /\ 
    ... ... 

現在分離X和張開I的繼任者將要J到根。

H  J 
/ /\ 
...  ... ... 

此時所有的重疊區間IJ的左子樹。分離該子樹並將其所有節點放在空閒列表中,如有必要,則將其擴展爲I。讓IH家長和J

 I 
    /\ 
    H J 
/ \ 
...  ... 

,並繼續我們的快樂的方式。這個操作是O(log n)攤銷,其中n是樹節點的數量(這可以通過檢查splay樹勢函數和做許多代數來證明)。


我要補充一點,有一個天然的遞歸樹到樹合併通過插入一個樹的根,然後合併左,右子樹。我不知道如何分析它。

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非常有趣,謝謝! – 2010-04-19 15:36:39