我非常精通Excel，但對於PowerPivot來說卻很新。我有一個數據集，其中包含本賽季每場比賽的每位NBA球員的比賽日誌，我想要一個新的列來計算球員隊伍在給定的夜晚所玩的總積分。PowerPivot中的SUMIF類型函數
在Excel中，這將是一個簡單的SUMIF：[Minutes] if [Team] = [@Team] and [Date] = [@Date]
我將如何處理這一PowerPivot中，或者是這個東西，我需要將數據導入的PowerPivot之前做？
這聽起來像是某種措施可以更好地解決的問題。請參閱this link on measures vs calculated columns。
Power Pivot模型的典型消耗工具是數據透視表，只有數據透視表中的每個單元格都會重新評估度量。計算列僅在模型刷新時重新計算。
這將是那麼簡單，如下：
TotalMinutes:=
SUM(FactGameLog[Minutes])
然後在您的數據透視表，你可以把PlayerName，團隊和日期到行，列或過濾器（或切片器）需要。
我最初的反應是這是一個數據透視表/圖表設計問題。數據透視表爲您查詢模型。所以你可以有一個簡單的SUM（）度量，然後在你的行分組上按日期，玩家和團隊進行切片。或者，您可以添加過濾器來查看單個玩家或團隊。
但是，有條件求和的DAX函數，如SUMIF/COUNTIF（也是條件平均值，最小/最大值，計數和其他聚合）。
您將需要使用計算的度量。當您創建度量時，您將要使用SUMX（對其他聚合類型也使用COUNTX，AVERAGEX等）。
最大的問題是你正在比較哪些值（@Team和@Date）。他們在另一列，相關的表中，還是他們是靜態的？
無論如何，sytanx會是這樣的。
YourMeasure：= SUMX（表名，表達）
分鐘總計：= SUMX（ GAMEDATA， IF（[組] = 「TEAM1」 & & [日期] = DATE（2015，11，5 ），[Minutes]，BLANK（）） ）
本示例僅使用硬編碼字符串，但您可以根據需要對其進行更改。注意條件邏輯構建到第二個參數中。它會聚合[分鐘]字段或具有空白值。
希望這會有所幫助。
感謝您的迴應，我從那以後找到了2種方法來處理這個問題。一種是使用度量，然後在數據透視表中使用它。我不知道某項措施的結果會在數據透視表中得到進一步濾除。此外，我能夠使用計算（總和）與「更早」的過濾器爲我需要的一些事情。 –