計算頻率的有效算法？

我有定期（例如，每隔5分鐘）採集一組頻率樣本（例如，bpm或任何其他度量/時間）的數據集。我想找到最小時間間隔集合中具有以下屬性：計算頻率的有效算法？

有沒有任何標準算法來處理這類信息？

這看起來像我的問題類型沒有算法的解決方案，這隻能通過暴力解決。但我可能是錯的。 – 2012-02-27 21:33:43

蠻力是，如果它幫助到達一個解決方案，一個完美可接受的算法解決方案的合理基礎。 – 2012-02-27 21:38:06

嘗試定義術語「頻率採樣」（是數字還是矢量？），「平均頻率」，「間隔」（輸入間隔是否重疊？）等等可能是值得的。似乎有些人這裏有領域知識並且不需要這些細節，但如果您讓問題更易於接受，您可能會得到更廣泛的答案。例如，我幾次閱讀這個問題，但不知道你在問什麼。 – 2012-02-27 21:40:47

除非是我弄錯了：

2012-02-27 21:34:48 Xodarap

你錯了:)你可以以平均時速120公里的速度開車一小時，在30分鐘內完成240公里，然後停下來。 – blueberryfields 2012-02-27 22:21:30

@blueberryfields：那工作的時間間隔是多少？ [0，.5]的平均值爲240，但（.5,1]的平均值爲0，低於任何（正值）的閾值。 – Xodarap 2012-02-28 03:01:30

正確！覆蓋原始數據集的要求迫使。 – blueberryfields 2012-02-28 15:56:33

回答