我有一些Python代碼根據來自和iCalendar文件的解析VEvent對象創建一個Calendar對象。哪個更pythonic，作爲模塊中的函數的工廠，還是作爲它創建的類的方法？
日曆對象只是有一個方法，在事件被解析時添加。
現在我想創建一個工廠函數，用於從文件對象，路徑或URL創建日曆。
我一直在使用iCalendar python module，它實現了一個工廠函數作爲一個類的方法直接在類，它返回的一個實例：
cal = icalendar.Calendar.from_string(data)
從一點點我知道Java中，這是一個Java代碼中的常見模式，儘管我似乎發現更多的引用工廠方法是在一個不同的類上，而不是你真正想實例化實例的類。
問題是，這是否也被認爲是Pythonic？或者僅僅是將工廠功能創建爲模塊級別的方法，會被認爲是更加pythonic？
這是pythonic不去思考某些模式中的深奧差異，你在某處閱讀，現在想要在任何地方使用，如工廠模式。
大多數時候你會認爲@staticmethod是一個解決方案，它可能更好地使用模塊函數，除非你在一個模塊中填充多個類，並且每個模塊都有相同接口的不同實現，那麼它會更好使用@staticmethod
通過@staticmethod或模塊函數創建實例的最終天氣幾乎沒有什麼區別。
我可能會使用類的初始值設定項（__init__），因爲python中更爲接受的「模式」之一是類的工廠是類初始化。
工廠模式有自己的strengths and weaknesses。但是，選擇一種創建實例的方式通常對代碼沒有實際影響。
恕我直言，模塊級別的方法是一個更清潔的解決方案。它隱藏在Python模塊系統的後面，它爲它提供了一個唯一的名稱空間前綴，這是「工廠模式」通常使用的。
[備註。將「日曆」分爲一系列事件要非常謹慎，而「事件」 - 日曆上的單個事件。在你的問題，似乎可能會有一些混淆。]
工廠設計模式有很多變化。
一個獨立的便利功能（例如，calendarMaker（數據））
一個單獨的類（例如，CalendarParser）它建立您的目標類（日曆）。
一個類級方法（例如Calendar.from_string）方法。
這些有不同的目的。所有是Pythonic，問題是「你是什麼意思是？」和「什麼可能改變？」意義就是一切;改變很重要。
便利功能是Pythonic。像Java這樣的語言不能有自由浮動的功能;你必須在課堂中包裝一個孤獨的功能。 Python允許你在沒有類的開銷的情況下擁有一個孤獨的函數。當您的構造函數沒有狀態更改或備用策略或任何先前操作的內存時，函數是相關的。
有時候人們會定義一個類，然後提供一個便利函數，它使得類的實例，爲狀態和策略以及任何其他配置設置常用參數，然後調用該類的單個相關方法。這給你帶來了課堂的有狀態和獨立功能的靈活性。
使用了類級方法模式，但它有侷限性。其一，它不得不依賴於課堂級別的變量。由於這些可能會造成混淆，因此當您需要添加功能（如有狀態或替代策略）時，作爲靜態方法的複雜構造函數會遇到問題。請確保您永遠不會擴展靜態方法。
二，它或多或少與其他類方法和屬性無關。這種from_string只是Calendar對象的許多備選編碼之一。你可能有一個from_xml,from_JSON,from_YAML等等。這與日曆的內容或它的功能沒有任何關係。這些方法都是關於日曆如何編碼進行傳輸的。
您會在成熟的Python庫中看到的是，工廠與創建的東西是分開的。編碼（如字符串，XML，JSON，YAML）受到很多或多或少的隨機變化。然而，基本的東西很少會改變。
分開這兩個問題。保持編碼和表示儘可能遠離狀態和行爲。
靜態方法很少有價值，但類方法可能有用。這取決於你想要什麼類和工廠功能實際上做。
模塊中的工廠函數總是會創建'正確'類型的實例（其中'正確'在你的案例中是'日曆'類，但是你也可以使它依賴於它的內容正在創建實例。）
如果您希望使其不依賴於數據，而是依賴於您所調用的類，請使用classmethod。 classmethod就像一個靜態方法，你可以在類上調用它，而不需要實例，但它接收到它作爲第一個參數被調用的類。這允許您實際創建類的實例，該實例可能是原始類的子類。類方法的一個例子是dict.fromkeys（），它從一個鍵和一個值列表中創建一個字典（默認爲None）。因爲它是一個類方法，所以當你爲字典子類時，完全免費獲得'fromkeys'方法。下面是一個如何能寫dict.fromkeys（）的例子自己：
class dict_with_fromkeys(dict):
@classmethod
def fromkeys(cls, keys, value=None):
self = cls()
for key in keys:
self[key] = value
return self
的Pythonista說，「muuuuu」 – 2008-09-22 16:07:42