沒有模塊名爲mem_profile

Question

Iam使用此程序來測量兩個功能所需的時間以及兩個功能的內存要求，並比較哪一個最適合於使用大數據時的情況。但對於使用內存計算，我們需要mem_profile模塊，但在pip install mem_profile，它給了我錯誤No module named mem_profile。

import mem_profile 
import random 
import time 

names = ['Kiran','King','John','Corey'] 
majors = ['Math','Comps','Science'] 

print 'Memory (Before): {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_resource()) 

def people_list(num_people): 
    results = [] 
    for i in num_people: 
     person = { 
        'id':i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major':random.choice(majors) 
        } 
     results.append(person) 
    return results 

def people_generator(num_people): 
    for i in xrange(num_people): 
     person = { 
        'id':i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major':random.choice(majors) 
        } 
     yield person 

t1 = time.clock() 
people = people_list(10000000) 
t2 = time.clock() 


# t1 = time.clock() 
# people = people_generator(10000000) 
# t2 = time.clock() 

print 'Memory (After): {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_resource()) 
print 'Took {} Seconds'.format(t2-t1) 

我可以在這裏使用任何替代軟件包。請幫助。

Answer 1

使用此用於計算時間：

import time 

time_start = time.clock() 
#run your code 
time_elapsed = (time.clock() - time_start) 

作爲由Python文檔引用：

time.clock（）

在Unix，返回當前處理器時間點數以秒爲單位浮點數 。精確度，實際上「處理器時間」含義的定義取決於具有相同名稱的C函數的定義，但在任何情況下，這都是 用於基準測試Python或定時算法的功能。

在Windows中，此函數返回由於 第一次調用該函數經過掛鐘秒，作爲一個浮點數，基於所述 Win32函數QueryPerformanceCounter的（）。分辨率通常爲 ，優於1微秒。

參考：http://docs.python.org/library/time.html

---

使用此計算內存：

import resource 

resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss 

參考：http://docs.python.org/library/resource.html

使用這個，如果你使用Python 3 .X：

參考：https://docs.python.org/3/library/timeit.html

Answer 2

畫中畫在安裝過程中mem_profile它給了我錯誤無模塊命名mem_profile。

默認情況下，pip會從PyPI下載軟件包。在PyPI上沒有名爲「mem_profile」的軟件包，所以當然你會得到一個錯誤。

---

定時的代碼塊中，timeit模塊是你想要的使用方法： https://docs.python.org/library/timeit.html

Answer 3

正在經歷同樣的教程，並遇到同樣的問題。但經過進一步的研究，我發現本教程的作者使用了一個名爲memory_profiler的包，其主文件已更改爲mem_profile。他在代碼教程中導入。

只要繼續並做pip install memory_profiler。複製該文件並將其重命名爲mem_profile.py，並將其保存在工作目錄中。如果您在Windows上，請確保您安裝依賴psutil包。

希望這有助於有人

Answer 4

簡單得多用SYS

import sys 
    ... 
    print ('Memory (Before): {0}Mb'.format(sys.getsizeof([]))) 

Answer 5

即該模塊手寫（不Python包）。 我從Corey Schafer在他的YouTube視頻中發表評論。 只是這段代碼保存爲模塊的名稱：

from pympler import summary, muppy 
import psutil 
import resource 
import os 
import sys 

def memory_usage_psutil(): 
    # return the memory usage in MB 
    process = psutil.Process(os.getpid()) 
    mem = process.get_memory_info()[0]/float(2 ** 20) 
    return mem 

def memory_usage_resource(): 
    rusage_denom = 1024. 
    if sys.platform == 'darwin': 
     # ... it seems that in OSX the output is different units ... 
     rusage_denom = rusage_denom * rusage_denom 
    mem = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss/rusage_denom 
    return mem 

Answer 6

我正好遇到了同樣的問題。我解決了它安裝memory_profiler（$ pip install -U memory_profiler），並修改程序如下：

import memory_profiler 
... 
print('Memory (Before): {}Mb'.format(memory_profiler.memory_usage())) 

Answer 7

添加到Adebayo Ibro的回答以上。執行以下操作：

• 在終端，運行$ pip install memory_profiler
• 在腳本中，有import memory_profiler as mem_profile
• 在腳本代替import mem_profile，與mem_profile.memory_usage()取代所有mem_profile.memory_usage_resource()。

希望這有助於！

Answer 8

1）首先導入模塊

**pip install memory_profiler** 

2）包括它在你的代碼是這樣

**import memory_profiler as mem_profile** 

3）改變代碼

mem_**profile.memory_usage_psutil()**到**memory_usage()**

4）轉換你打印這樣的報表

**print('Memory (Before): ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB')** 
**print('Memory (After) : ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB')** 
**print ('Took ' + str(t2-t1) + ' Seconds')** 

5），你將有這樣的事情代碼：

import memory_profiler as mem_profile 
import random 
import time 

names = ['John', 'Corey', 'Adam', 'Steve', 'Rick', 'Thomas'] 
majors = ['Math', 'Engineering', 'CompSci', 'Arts', 'Business'] 

# print('Memory (Before): {}Mb '.format(mem_profile.memory_usage_psutil())) 
print('Memory (Before): ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB') 

def people_list(num_people): 
    result = [] 
    for i in range(num_people): 
     person = { 
        'id': i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major': random.choice(majors) 
       } 
     result.append(person) 
    return result 

def people_generator(num_people): 
    for i in range(num_people): 
     person = { 
        'id': i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major': random.choice(majors) 
       } 
     yield person 

# t1 = time.clock() 
# people = people_list(1000000) 
# t2 = time.clock() 

t1 = time.clock() 
people = people_generator(1000000) 
t2 = time.clock() 

# print 'Memory (After) : {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_psutil()) 
print('Memory (After) : ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB') 

# print 'Took {} Seconds'.format(t2-t1) 
print ('Took ' + str(t2-t1) + ' Seconds') 

現在，它做工精細讀音字使用python 3.6和工作沒有任何錯誤。