我能想到的兩種方式是1)結合兩個傳奇grobs或2)黑客另一個傳奇審美。 @Mike Wise在上面的評論中都提到了這兩點。
方法1:結合使用grobs在同一地塊中的2個獨立的傳說。
我用這個answer的代碼來抓取圖例。巴蒂斯特的arrangeGrob vignette是一個有用的參考。
爲
printing
library(grid); library(gridExtra)
#Function to extract legend grob
g_legend <- function(a.gplot){
tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
legend <- tmp$grobs[[leg]]
legend
}
#Create plots
p1 <- ggplot()+ geom_point(aes(x,y,size=z),data=d1) + scale_size(name = "point")
p2 <- ggplot()+ geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) + scale_size(name = "line")
p3 <- ggplot()+ geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) +
geom_point(aes(x,y, size=z * 100),data=d1) # Combined plot
legend1 <- g_legend(p1)
legend2 <- g_legend(p2)
legend.width <- sum(legend2$width)
gplot <- grid.arrange(p3 +theme(legend.position = "none"), legend1, legend2,
ncol = 2, nrow = 2,
layout_matrix = rbind(c(1,2),
c(1,3)),
widths = unit.c(unit(1, "npc") - legend.width, legend.width))
grid.draw(gplot)
注:使用arrangeGrob()
代替grid.arrange()
。我不得不使用png; grid.draw; dev.off
來保存(arrangeGrob)情節。
方法2:黑客另一個審美的傳奇。
MilanoR在這方面有一個很棒的帖子,專注於顏色而不是尺寸。 更多舉例:1)discrete colour和2)colour gradient。
#Create discrete levels for point sizes (because points will be mapped to fill)
d1$z.bin <- findInterval(d1$z, c(0,2,4,6,8,10), all.inside= TRUE) #Create bins
#Scale the points to the same size as the lines (points * 100).
#Map points to a dummy aesthetic (fill)
#Hack the fill properties.
ggplot()+ geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) +
geom_point(aes(x,y, size=z * 100, fill = as.character(z.bin)),data=d1) +
scale_size("line", range = c(1,5)) +
scale_fill_manual("points", values = rep(1, 10) ,
guide = guide_legend(override.aes =
list(colour = "black",
size = sort(unique(d1$z.bin)))))
只有一種尺寸的傳說。如果你想擁有不同的圖例,你需要爲其中一個或另一個使用別的東西,比如'linetype'或'color'。 –
如果對於點大小= z * 100' – mtoto
是否可以創建另一個大小的圖例?也許對於這個簡單的例子,它可以被'linetype'或'color'取代,但是如果'linetype'或'color'已經被使用或者不適合該圖,那麼我們仍然需要解決這個問題。 @MikeWise – Tiger