基於dask中的多個條件的行選擇？

Question

dask中根據多個條件選擇行的最高性能方法是什麼？在熊貓中，像

df[df.A > 0 & df.B <= 10] 

確實有效。然而，在dask中，這將返回一個錯誤。我想出了迄今爲止最好的解決辦法是使用numpys logical_and()功能：

df[np.logical_and(df.A > 0, df.B <= 10)] 

然而，這是超級慢，因爲它會觸發一些計算（我認爲）。有沒有更多的高性能方式來選擇dask基於多個條件的行？

Answer 1

嘗試

df[df.A > 0][df.B <= 10] 

這相當於邏輯與

Answer 2

由於@joris的提示，括號在正確的位置工作。因此，在DASK溶液是類似/等同於大熊貓溶液：

df[(df.A > 0) & (df.B <= 10)]