如何使Python對象的行爲像一個numpy數組？

Question

我正在開發一個python 2.7模塊，它使用​​從動態庫運行編譯函數。它包含一個類，該類包裝來自該庫的C結構，表示圖像，並用於接收來自C代碼的數據。

動態庫執行數據的深層副本，專門用於python包裝。

模塊中的進一步處理是使用numpy數組完成的，因此，我應該將從C代碼中檢索到的數據轉換爲numpy.ndarray。

速度和內存消耗現在不是問題。

現在，我已經在該類中實現了一個方法，該方法使用numpy.frombuffer函數創建並返回numpy.ndarray。

我想知道，如果它可以實施得更好。

這裏是蟒類

import ctypes as ct 
import numpy as np 

class C_Mat(ct.Structure): 
    _fields_ = [("rows", ct.c_int), 
       ("cols", ct.c_int), 
       ("data", ct.c_char_p), 
       ("step", ct.ARRAY(ct.c_int64, 2)), 
       ("data_type", ct.c_int)] 

    _dtypes = { 0: np.uint8, 
       1: np.int8, 
       2: np.uint16, 
       3: np.int16, 
       4: np.int32, 
       5: np.float32, 
       6: np.float64 } 


    def image(self): 
     r = np.frombuffer(self.data, 
          dtype=self._dtypes[self.data_type], 
          count=self.cols*self.step[1]*self.step[0]) 
     r.shape = (self.cols, self.rows) 
     r.strides = (self.step[0], self.step[1]) 

    return r 

Answer 1

有陣列接口描述 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.interface.html