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這與[mine(Multiple expressions in Shiny R Reactive output))的先前問題類似!我希望能夠根據selectinput來對數據進行子集化。我分割了選定的輸入並添加了一個有選擇輸入條件的複選框。現在我希望只用一個if子句來調整colum向量,但它不起作用。在輸入姓名根據條件輸入在閃亮的R DT中進行子集劃分
library(shiny)
library(datasets)
DT<-rbind(data.table(LP=rep("with.LP",3),Total=seq(6,8)+seq(1,3)/2,Life=seq(1,3)/2),
data.table(LP=rep("wo.LP",3),Total=seq(6,8),Life=0))
Cols<-c("Total")
server<-shinyServer(function(input, output) {
# renderUI for conditional checkbox in UI for separately
output$conditionalInput<- renderUI({
if(input$life.pension=="with.LP"){
checkboxInput("show.LP", "Show separately", FALSE)
}
})
#Condition if input$show.lp == TRUE
cond.cols<- reactive({
if(input$show.lp) {
c(Cols,"Life")}
})
# calculate table
output$view <- renderTable({
head(DT[LP==input$life.pension,.SD,.SDcols=Cols])
})
})
# Define UI for dataset viewer application
ui<-shinyUI(fluidPage(
# Application title
titlePanel("Shiny Example"),
# Sidebar with controls to select a dataset and specify the
# number of observations to view
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("life.pension", label = h3("Include L&P?"),
choices = list("Yes" = "with.LP", "No" = "wo.LP")
,selected = "with.LP"),
uiOutput("conditionalInput")
),
# Show a summary of the dataset and an HTML table with the
# requested number of observations
mainPanel(
tableOutput("view")
)
)
))
runApp(list(ui=ui,server=server))
謝謝你的工作,但對於我在R個接收 警告一個錯誤:錯誤的,如果:變量是長度爲零 堆棧跟蹤(最內側的第1號): 86 :反應性cond.cols [#12] 75:cond.cols 74:EVAL 73:EVAL 72:[.data.table 71:[ 70:頭 69:renderTable [#22] 68: func 67:output $ view 1:runApp 感謝您找到我的排字錯誤8(我真的需要== TRUE嗎?我認爲輸入$ show.LP已經是TRUE/FALSE?第二個條件是多餘的,因爲只有第二個條件爲TRUE時,輸入$ show.LP才存在。 –
這是因爲你沒有'輸入$ show.LP'當應用程序啓動(見更新) – Batanichek
你不需要== TRUE,但以這種方式容易承受。第二個條件需要(在我的R),因爲如果你檢查輸入$ show.LP,然後改變輸入$ life.pension你看到兩列 – Batanichek