如何在格子布局中製作熱圖式雙變量直方圖？

看看下面的例子數據：如何在格子布局中製作熱圖式雙變量直方圖？

x <- rnorm(10000) 
y <- rnorm(10000) * x 
z <- rnorm(10000) * y 
df <- data.frame(x,y,z)

我們可以生產散點圖矩陣如下：

splom(df)

enter image description here

但由於大量的重疊點的很難衡量密度。

是否有更換用雙變量直方圖熱圖的每個情節，像那些由squash產生straightforwards方式？

library(squash) 
hist2(df$x, df$y)

enter image description here

來源

2013-02-05 saffsd

的panel.hexbinplot方便大型數據集。

library(hexbin) 
splom(df, panel=panel.hexbinplot)

enter image description here

您可以自定義面板功能如下：

library(hexbin) 
splom(df, 
     panel = function(x, y, ...){ 
     panel.hexbinplot(x, y, style = "nested.lattice", 
         type = c("g", "smooth"),col='blue', ...) 
     }, 
     pscale=0, varname.cex=0.7)

可以與德style參數玩。

enter image description here

來源

2013-02-05 02:30:16 agstudy

這看起來很有希望，但我得到以下錯誤： grid.Call.graphics（L_downviewport，name $ name，strict）中的錯誤：未找到視口'plot_01.panel.1.1.off.vp' – saffsd

@saffsd它很奇怪。請嘗試在新的R會話。 – agstudy

該錯誤在新會話中持續存在。爲了參考，R版本2.15.1（2012-06-22） - 「烤棉花糖」平臺：x86_64的-PC-Linux的GNU（64位） – saffsd

這是不是你要的方法，但它幫助你解決你所描述的根本問題:)

# run the code you've provided 
library(lattice) 
x <- rnorm(10000) 
y <- rnorm(10000) * x 
z <- rnorm(10000) * y 
df <- data.frame(x,y,z) 

# figure out what ten percent of the total records are 
ten.percent <- nrow(df)/10 

# create a new data frame `df2` containing 
# a randomly-sampled ten percent of the original data frame 
df2 <- df[ sample(nrow(df) , ten.percent ) , ] 

# now `splom` that.. and notice it's easier to see densities 
splom(df2)

來源

2013-02-05 01:58:17

這裏的另一個選項，更在 - 符合您的原始要求

# run the code you've provided 
library(lattice) 
x <- rnorm(10000) 
y <- rnorm(10000) * x 
z <- rnorm(10000) * y 
df <- data.frame(x,y,z) 

# look at each of these options one-by-one.. go slowly! 

# here's your original 
splom(df) 


# here each point has been set to very transparent 
splom(df , col="#00000005")

enter image description here

# here each point has been set to moderately transparent 
splom(df , col="#00000025")

enter image description here

# here each point has been set to less transparent 
splom(df , col="#00000050")

enter image description here

來源

2013-02-05 02:04:08

這樣做也是一個不錯的主意， 'splom（df，col =「＃00000040」，pch ='。'）'。 –

如何在格子布局中製作熱圖式雙變量直方圖？

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