繪製k-means聚類輸出

我已經使用java中的'k-means'聚簇了我的數據集，下面是我的聚類算法的輸出。繪製k-means聚類輸出

List<Cluster<T>> finalClusters = doClustering(); 

public <T> Cluster(){ 
    public T centroid; 
    public List<T> classifiedPoints 
    public int classification ; 
}

任何類類型T的將是如下

T { 
double[] attributes; 
    }

現在我要繪製該輸出像下面是對此有任何的Java繪圖庫或我寫這篇輸出到文件並使用R.

k-meansoutput

來源

2013-10-12 Abhilash

並不清楚你是什麼意思'這裏attributes'？屬性是你的輸入數據？ – agstudy

@agstudy屬性是我的輸入數據 – Abhilash

http://www.jfree.org/jfreechart/

繪製它

或R做完全... :)
或連接到Java使用RRServe，其中有一個Java客戶端。您還可以找到相當數量的questions，因此在SO

來源

2013-10-12 08:34:34 Michele

您可以使用rJava將java連接到R。它比較簡單。我將在下面展示一個我將使用的場景。

首先我寫一個R代碼來聚類數據，並使用R函數繪製它們。例如，你可以這樣做：

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2), 
      matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2)) 
colnames(x) <- c("x", "y") 
(cl <- kmeans(x, 2)) ## you replace kmeans by your call to java function 
plot(x, col = cl$cluster) 
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

然後你通過調用替換調用kmeans到你的java功能：

library(rJava) 
.jinit(PATH-TO_YOUR_CLASS_BIN_OR_JAR) # this starts the JVM 
## I call a the Cluster constructor giving it the imput data 
## Obvsiouly you should create this constructor 
javaCluster <- .jnew("Cluster",.jarray(x,dispatch=TRUE)) 
## call th clustering function which returns a vector of integers 
cl <- .jcall(javaCluster ,"[I",method="doClustering")

來源

2013-10-12 08:49:28 agstudy

繪製k-means聚類輸出

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