APScheduler如何保存數據庫中的作業？ （Python）

Question

我想弄清楚如何使用高級Python Scheduler保存一些作業後查看sqlite數據庫的模式。我需要它，因爲我想在UI中顯示這個工作。我試着寫一個簡單的腳本，節省作業：

from pytz import utc 

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler 

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore 
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor 
from datetime import datetime 
import os 

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler 

jobstores = { 

    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///test.db') 
} 
executors = { 
    'default': ThreadPoolExecutor(20), 
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5) 
} 
job_defaults = { 
    'coalesce': False, 
    'max_instances': 3 
} 
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc) 


def tick(): 
    print('Tick! The time is: %s' % datetime.now()) 



scheduler = BlockingScheduler() 
scheduler.add_executor('processpool') 
scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3) 
print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C')) 

try: 
    scheduler.start() 
except (KeyboardInterrupt, SystemExit): 
    pass 

但在終端的命令「.fullschema」讓我發現，沒有表，並在test.db.沒有數據我究竟做錯了什麼？

Answer 1

您正在創建兩個調度程序，但只啓動具有默認配置的調度程序。