處理Excel數據使用Pyexcel

Question

這裏有一個Python的問題：

你好，我正在做一個web應用程序，它從把它們變成從一個整數電子表格（.csv）接收數據。評估這些值，返回這些值並將該數據寫入表格的第4列，每行。正如你可以看到我的代碼：

import fileinput 
import csv 
import pyexcel as pe 
records = pe.iget_records(file_name="test.xlxs") 






cho = raw_input("\nStart Forecaster on file?:<1/0>") 

if cho == 1: 

    for record in records: 
    rem = record[i,0] 
    sold1 = record[i,1] 
    sold2 = record[i,2] 

    rem = int(rem) 
    sold1 = int(sold1) 
    sold2 = int(sold2) 
    result = forecast(rem,sold1,sold2) 
    record[i,4] = result 
    print "Forecast Complete! Please check the file!" 


else: 
    quit() 




def calculate(rem,sold1,sold2): 

    result = ((l+t)/2)*3 
    return result 





def forecast(rem,sold1,sold2): 

    if (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 ==0): #All ZERO 
      return 15 
    elif (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 < 10): #ALL FOR ONE PRODUCT VALUE 
      return sold2*3 
    elif (rmn == 0 and sold1 < 10 and sold2 ==0): 
      return sold1*3 
    elif (rmn < 10 and sold1 == 0 and sold2 == 0): 
      return rmn*3 
    #END FOR ONE PRODUCT VALUE 
    elif (rmn>= 10 and sold1>=10 and sold2>=10): 

      if((rmn/3)>=(sold1+10) or (rmn/3)>=(sold1+10)): 
       return 0 
      else: 
       return calculate(rmn,sold1,sold2)-rmn 
    elif (rmn<10 and sold1<10 and sold2<10): 
      return calculate(rmn,sold1,sold2) 
    elif (rmn == 0 and sold1>=10 and sold2>=10): 
      return calculate(rmn,sold1,sold2) 
    else: 
      return sold1 

...有沒有錯誤，但它沒有對csv文件有任何影響。有任何想法嗎？也在print "Forecast Complete! Please check the file!" ..當我運行程序時，它不會到達那裏，這意味着循環必須有錯誤嗎？我正在搞清楚。但我也想要求幫助。

原始文件：

1 2 3 
1 2 3 
1 2 3 

我想做的發生：

1 2 3 result(digits) 
1 2 3 result(digits) 
1 2 3 result(digits) 

Answer 1

簡短的回答

pyexcel.iget_records返回字典的列表，並適用於數據一個標題行。 'records.save_as'將不起作用，因爲返回的數據結構是一個標準的Python列表，當然它不具有save_as功能。

pyexcel.Sheet實例將具有save_as函數，但應在代碼中使用'pyexcel.get_sheet'。或pyexcel.save_as，模塊級功能可以將數組保存到文件中。請參閱the example here。

樣品溶液

>>> import pyexcel as p 
>>> sheet = p.get_sheet(file_name='test.xlsx') # pip install pyexcel-xlsx 
>>> sheet 
Sheet 1: 
+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 
+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 
+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 
+---+---+---+ 
>>> for row in sheet: 
...  print row 
... 
[1, 2, 3] 
[1, 2, 3] 
[1, 2, 3] 
>>> results = [] 
>>> for row in sheet: 
...  results.append(sum(row)) # <- do your own forcast here 
... 
>>> results 
[6, 6, 6] 
>>> sheet.column += results 
>>> sheet 
Sheet 1: 
+---+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 6 | 
+---+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 6 | 
+---+---+---+---+ 
| 1 | 2 | 3 | 6 | 
+---+---+---+---+ 
>>> sheet.save_as('new.csv') 

龍答案

pyexcel可以幫助你在一個班輪獲得Python數據結構。有4 functions：get_array，get_dict，get_records和get_book_dict。提供了Two streaming functions來處理更大的數據大小：iget_array和iget_records。假定開發人員只需要數據進行分析。

pyexcel提供two custom functions幫助您處理數據：get_sheet和get_book。前者返回pyexcel.Sheet，後者返回pyexcel.Book。假設開發人員需要操作行，列和表格，然後將表格/書籍保存回Excel文件。

這樣說，然而，通用的Python數據結構可以很容易地存儲爲一個Excel文件。這裏是模塊級別的three save functions：save_as和save_book_as。以下是how to save an array into an xls file的示例。

與大熊貓相比，pyexcel是一款重量輕，易於安裝，易於理解和基於組件的Excel數據處理軟件包。然而，它並不是要取代大熊貓，而是爲數據分析任務提供一種替代方案，即不太複雜。

與openpyxl和xlsxwriter，pyexcel讓您專注的不是文件格式的數據，在那裏你可以重用你的代碼來處理ODS，XLS和CSV文件格式無需更改代碼比較。