假設我對一切都一竅不通，而且我正在開始編程今天，爲了開始使用自然語言處理，我認爲你需要什麼來學習？NLP需要什麼？
我一直在努力使用一些字符串解析方法，但到目前爲止，它只是令人討厭我，使我創建醜陋的代碼。我正在尋找一些關於如何創建Remember The Milk API的新想法，以便解析用戶的輸入，以便爲不基於字段的快速數據輸入提供輸入表單，而只需簡單的一行代碼即可。
編輯：RTM是待辦事項列表系統。所以爲了輸入一個任務，你不需要輸入每個字段來填充值（任務名稱，截止日期，位置等）。你可以簡單地輸入一個短語，比如「在WhateverPlace下午2點的牙醫預約星期一」，它將解析它，併爲你填充所有字段。
我沒有任何技術限制，因爲它將成爲一個個人項目，但我更熟悉.NET世界。其實，我不確定這是語言問題，但如果有必要，我更願意學習一門新語言來完成它。
我的項目與個人理財有關，所以短語更像是「昨晚和我的女友在咖啡上消費了10美元」，它會填充位置，金額$$$，標籤和其他東西。
非常感謝您爲我提供的任何指導！
看看NLTK，它對於對NLP感興趣的初學者程序員來說是一個很好的資源。 http://www.nltk.org/
它是用python編寫的，它是一種更簡單的編程語言。
現在，我明白你的問題，這裏是我的解決方案：
可以開發出一種受限制的詞彙，所有金額必須結束難熬$符號或任何時間必須在00:00和形式/或以AM/PM結尾，關於檢測項目，您可以使用本體對象列表，例如Open Cyc。 Open Cyc可以爲您提供所有對象的列表，如啤酒，咖啡，麪包和牛奶等，這將幫助您在短語中檢測對象。它仍然是一個非常模糊的方法。
兩個簡單的問題。你是否認爲我需要一個完整的NLP方法來做類似的事情？此資源是否也適用於非英語語言？ – tucaz 2010-08-09 22:02:56
取決於您想實現多少深度解析。解析自由形式的文本，即使是短語也很困難，你需要某種NLP模型。但是，如果你限制用戶使用較小的詞彙量，比如短語中的數字總是時間或者任何數字後面必須跟着一個$符號，那麼我認爲你不需要NLP解決方案。這取決於...有NLP模型可用於其他語言，我認爲NLTK可能會處理至少所有歐洲語言。 – 2010-08-09 22:59:51
這似乎並不需要完整的NLP。簡單的基於模式的information extraction可能就足夠了。基本思想是標記文本，然後識別/分類某些關鍵字，最後識別模式/短語。
在你的例子中，標記賦予你「牙醫」，「約會」，「星期一」，「at」，「2PM」，「in」，「WhateverPlace」。你的工具會識別出「星期一」是一週中的某一天，「2PM」是一個時間等等。最後，你可以找到[at] [TIME]和[in] [Place]等模式並使用它們來填充田野。
像GATE這樣的框架可能會有幫助，但即使這可能是一個比你真正需要更大的錘子。
我保證我試圖幫助，而不是迂腐 - NLP代表「自然語言處理」。 – 2010-08-09 22:10:26
您需要更好地指定您要分析的內容。我不知道RtM解析什麼，也不知道你想解析什麼，但這不是一個NLP項目，而是一個非常小的NLP子集，可能更簡單一些。 – msw 2010-08-09 22:12:01
如果您提供有關您的要求的更多詳細信息，它可能會有所幫助。例如，你是否僅限於某些編程語言？您的程序是否需要嚴格處理鬆散約束的輸入，或者您是否期望它的語法高度受限？ – 2010-08-09 22:15:06