差代碼覆蓋率

Question

我們將單元測試之前未經測試的代碼，在必要時修改代碼。由於任何軟件包中的大多數代碼已知未經測試，因此很難獲得有用的覆蓋指標。

是否有任何可用於衡量的工具差異代碼覆蓋率，即由單元測試涵蓋的給定變更集中修改的代碼百分比？像詹金斯

Answer 1

持續集成工具可以讓你保持測試覆蓋率的歷史，告訴你，包括覆蓋面的趨勢相比以前的版本的圖形。例如：Cobertura Jenkins Plugin

Answer 2

看看到聲納，真正的好工具來分析整個應用程序的質量和覆蓋面。

Answer 3

使用pycobertura。這是一個通過區分兩個覆蓋報告來防止代碼覆蓋迴歸的命令行工具。它會告訴您新代碼是否比以前的版本更好或更差，覆蓋範圍。

$ pycobertura diff ./master/coverage.xml ./myfeature/coverage.xml 

它是語言不可知的，因爲它只依賴於您的測試/覆蓋工具生成的Cobertura報告（XML文件）。

Pycobertura還可以生成適合在很好CI/CD的工具，如詹金斯HTML報告。

https://github.com/SurveyMonkey/pycobertura

Answer 4

我最近確實做到了，用JaCoCo和代碼分析ConQAT框架。該方法如下：

1. 負荷從基線版本的源代碼和頭版本（和潛在的中介者，如果你也做了測試，在兩者之間）
2. 的方法比較節目歷史方法以確定發生了變化
3. 註釋覆蓋信息給每個測試版本
的方法
4. 搜索，因爲他們上次更改

沒有被覆蓋有人因此blog post包含更詳細的說明，包括可視化和更高級的主題（如重構檢測），以僅識別值得測試的更改。