基於Twitter的趨勢提及和Facebook喜歡

Question

我們的網站允許用戶上傳圖片，然後在twitter上分享，或者在Facebook上與他們分享。有一個熱門頁面，根據Twitter的提及和臉書喜歡的特定頁面的總數，排名前X的圖片。

目前我可以看到我們可以實現的唯一方法是通過對每個圖像進行2次API調用（至少）來獲取每個社交網站的計數，然後計算總數以最終訂購圖像首先是最「熱門」的。我不認爲這是應該的，因爲如果我們有，比如3000張圖像，可能需要很長時間才能完成。

我不知道如何實現我們想要的（如果它甚至可能），這就是爲什麼我現在可以想到的唯一解決方案是要麼有我們自己的「喜歡」系統，要麼得到計數每小時一次並創建一種緩存（但這仍然意味着每個小時都會有很多API調用）。

Answer 1

也許您可以根據服務器上的視圖數量對圖像進行排名。如果您希望可以拍攝10％的最佳觀看圖像，並根據提及/喜好進行排名（以及）。這需要90％以下的API調用，但給出了令人滿意的結果（我認爲）。

Answer 2

幾點建議：

1. 將其限制在一定的時間內（上傳在過去的一週例如圖像）
2. 緩存的時間長度的數據，只做每每隔一小時圖像API調用左右（甚至可能更長）
3. 即使人們不在此頁面上，任何其他時間將圖像加載到網站上的其他位置，如果還沒有在過去一小時。這將錯開一頁加載的請求數量。
4. 限制一個頁面加載中的請求數量。這意味着有人可能會加載一個頁面，它只會發送100個請求（對於最長時間內未請求的100個圖像），其餘圖像將使用它們之前的值（即a緩存值）。這個完全取決於您的網站的活躍程度，您可能還需要每天/每週查看所有這些信息，以確保緩存不會過分過時。