adehabitathr

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我在R中使用adehabitatHR，試圖計算家庭範圍重疊。我成功地爲兩個不同的動物（分別是個體70F和153F）加載了兩個.tsv文件和位置數據。 .tsv文件有5列，其中2列是緯度和經度數據（DDE和DDS）;以十進制度數。然而，當我嘗試轉換爲座標，我得到以下錯誤： coordinates (locs153M) < - c ("DDE", "DDS") Error in .local(obj,

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爲什麼使用kernel.area和getverticeshr的不同家庭範圍區域？

我已經使用adehabitatHR的kernelUD來估計幾種動物的kuds。然後我使用kernel.area(x,percent=c(50,95),unout="m2",standardize=F)獲得每隻動物的kud50和kud95區域。但是，當我將給定值與從getverticeshr(x, 95,unout="m2")獲得的kud95的值進行比較時，在所有動物中存在很大差異。爲什麼我會得到

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網格太小kernelUD/getverticeshr/adehabitatHR家庭範圍估計

爲adehabitat HR的文檔建議用於創建UD對象之後計算用於家庭範圍內的95％的內核以下代碼： ## Calculation of the 95 percent home range ver <- getverticeshr(ud, 95) 對於一些的我的數據，出現以下錯誤： Error in getverticeshr.estUD(x[[i]], percent, ida =

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創建邊界到家庭範圍估計（KUD）

我正在使用adehabitatHR來估計企鵝的家庭範圍。當然，他們不能在陸地上游泳，我一直試圖在海岸線周圍增加一個邊界，以防止KUD增加比可行的區域更多的區域。我試圖創造邊界的地區是澳大利亞菲利普港灣的北端。目前（非常粗略的）邊界點我有，按順序排列，分別是： -37.9967038 145.0346375 -37.8607599 144.9783325 -37.8341917 144.91310

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錯誤「至少需要5次重定位才能適合家居範圍」

我有一個以多邊形形式的蝙蝠移動數據數據集。我爲每個多邊形創建了一個隨機點並循環運行100次。這創建了一個數據框，每個單獨的蝙蝠有100個循環。我正在嘗試爲每個loopno創建一個kernelUD，並將它們堆疊起來，然後使用以下腳本對它們進行平均處理。這在我使用完整數據集時有效。但是，當我抽樣時，我得到的錯誤是「至少需要5次重定位才能適應家庭範圍」。請有人建議我檢查每個loopno和or個人的重新定