akka-cluster

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    我試圖建立一個阿卡集羣中的碼頭工人,在ElasticBeanstalk。節點必須像這樣互相通信: +-------------------------------------------------------+ | ElasticBeanstalk/ECS | | | | +----------------------+ +-----------

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    我想在羣集中運行Akka調度程序的單個實例。目前我的調度程序在我的本地工作正常,但不像預期的那樣。調度程序從數據庫中選擇訂單並推送到Kafka主題。 我正在使用akka 2.5.6(Java)。我已經通過了official Doc,但沒有提供太多的幫助。 任何幫助將不勝感激。 public class OrderReprocessActor extends UntypedActor {

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    我們有一個akka集羣應用程序(分解一些參與者)。有時,當我們部署我們的應用程序應該被關閉,我們看到一些日誌這樣的: 協調停機階段[集羣拆分關機區]超時 出來後10000毫秒 這發生在自上次部署以來超過2天的第一次部署中(例如,星期一)。我們要求阿卡節點退出與JMX助手集羣,我們有下面的代碼太: actorSystem.registerOnTermination { logger.err

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    我有以下的使用情況下,我不知道,如果阿卡工具包提供這個現成的: 我有很多的節點(實例/機器)可以在後臺運行有限數量的長時間運行任務,並且在最大容量時不能接受更多工作。 每個實例只能處理50個任務。 所有實例位於負載均衡器後面。 每個任務都可以響應來自啓動該任務的客戶端的消息,因爲客戶端通過負載均衡器發送消息,實例需要將其路由到處理任務的正確實例。 我已經嘗試過最初的羣集分片,但似乎沒有辦法限制每個

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    我正在使用具有主 - 工作者模式的Akka集羣將作業分發給工作節點。 Kafka和JMS消息傳遞API可以瀏覽隊列或主題中的消息。我可以知道在所有發送者和接收者之間跟蹤Akka系統中的消息的最佳做法是什麼,以便我可以有效解決問題嗎?是否有基於Akka的框架來實現它?

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    我正在研究一個應用程序,該應用程序經常查詢大量的參與者,因此發送/接收的消息數量非常大。當應用程序在單臺機器上運行時,這不是問題,因爲這些消息是在單個JVM的邊界內發送的,速度非常快。但是,當我在多個節點上運行應用程序(使用akka集羣)時,每個節點都託管這些角色的一部分,並且消息通過網絡變得非常緩慢。 我想出的一個解決方案是在運行應用程序的每個節點上都有一個ManagerActor。這將大大減少

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    假設你有一個返回餐廳收視率在四個歐洲首都服務: 阿姆斯特丹 都柏林 倫敦 巴黎 使用阿卡,想象你將每個城市分配給一個演員,然後將這些演員分配到兩個節點(認爲Akka集羣)。如果我們天真地分片我們按字母順序排列的演員,所產生的分工是: 節點1:阿姆斯特丹+都柏林的演員(總人口400萬美元) 節點2:倫敦+巴黎參與者(總人口1100萬) 很明顯,交通將是非常不平衡的。如果你事先不知道城市的人口,Akk

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    我對Akka聚類和研究概念證明非常陌生。在我的情況下,我有一個在羣集上運行的演員,演員的狀態爲Map [String,Any]。因此,對於任何請求,actor根據傳入的消息接收它,它會創建一個新的實體actor和數據映射。這裏的問題是地圖現在在內存中。是否有可能在Redis或點燃某個地方存儲Sharded actor狀態?

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    在這裏,我創建了一個單身演員。主節點和種子節點是相同的。從一個不同的項目中,我嘗試添加到羣集中並想發送消息。我能夠加入羣集,但無法發送消息。 我的主人和種子節點: package Demo import akka.actor._ import akka.cluster.singleton.{ClusterSingletonManager, ClusterSingletonMa

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    我正在使用Akka(特別是遠程和集羣軟件包)構建一個開源分佈式經濟仿真平臺。這種仿真中的一個關鍵瓶頸是,參與者之間的通信模式在仿真過程中演變,並且通常參與者最終會通過羣集中節點之間的線路發送大量消息。 我正在尋找一種機制來檢測某些節點上正在與某些其他節點上的actor進行大量通信並將它們移動到該另一個節點的actor。這可能使用現有的Akka集羣分片功能嗎?也許這是什麼Roland Kuhn意思是