alchemyapi

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我最近開始了一個新項目，需要使用AlchemyAPI來分析網站上的信息。我已經開始使用Java進行編碼，並且使用Eclipse，但是我相對較新，而且對於如何真正使用API我只是很迷茫。到目前爲止，我已經根據它在GitHub上的說明下載了Java SDK和installed it。現在，這是我卡住的地方。我如何真正使用API？我需要導入一些東西嗎？如果是的話，究竟是什麼/如何？在「dist

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不拾取鍊金術API演示正確的作者字段

我嘗試了在線演示：http://www.alchemyapi.com/products/demo/alchemylanguage 我在您的博客文章之一粘貼：http://www.programmableweb.com/news/alchemyapi-updates-api-brings-deep-learning-to-masses/2013/07/25 對於由Alchemyapi我回的作者字段獲

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解釋如何使用AlechmyAPI的TextGetTargetedSentiment

1）請解釋TextGetTargetedSentiment的功能。 2）請提供調用TextGetTargetedSentiment的Java代碼片段。編輯 API的信息是在 http://www.alchemyapi.com/api/sentiment/textc.html#targetedsentiment 如回答下面扎克，通過AlchemyAPI給出的代碼片段 AlchemyAPI_Tar

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將多個圖像上傳到alchemyapi的單個請求中用於圖像標記

我正在嘗試使用Node.js和AlchemyAPI進行圖像標記。如何在單個請求中上傳或提供多個圖像的多個圖像，以便響應包含所有圖像的標籤？如果我加入多個網址它給「statusInfo」：「內容超出大小限制」

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如何在AlchemyAPI目標情感分析中使用多個目標？

當使用AlchemyAPI語言進行目標情感分析時，docs表示您可以指定target或targets。指定targets會導致響應包含一個數組，但我無法弄清楚如何在一次調用中指定多個目標。指定一個目標（但使用targets參數）： curl -X POST -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "text=I love c

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無法將提取的數據從API顯示爲HTML格式

我開始使用AlchemyAPI鍵從url中提取json/xml數據。使用PHP通過 <form method="post" class="SearchCSS" action="/NENSearch.php?go" id="categorizer"> <h1>Enter your Queries</h1> <input type="text" name="Search" placeholder=

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如何在Bluemix部署中自動創建vCAP用戶定義的變量？

我正在嘗試使用Alchemy API服務在DevOps Services中創建應用程序。每次嘗試構建和部署應用程序時，都需要在Bluemix環境變量中設置Alchemy_Key。是否有任何選項可以自動創建用戶定義的變量？

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使用AlchemyAPI分析每條推文的情緒。

我們希望使用Alchemy API來獲取每條推文的情感分析數據。這個用例是，如果我們提交一組JSON文檔（它們是tweet對象）作爲Alchemy Sentiment Analysis API的輸入，我們是否可以爲每個JSON文檔獲得情感分析評分。當我們檢查時，我們總是得到總體情緒分析評分。

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錯誤：訪問403禁止https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi_python.gi/info/refs

我想使用鍊金術API進行實體提取 https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi_python 當我把這個命令來克隆 git clone https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi_python.git 我得到這個錯誤：請求的URL返回的錯誤：訪問403禁止https://github.com/AlchemyAPI/

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有沒有辦法影響AlchemyAPI情緒分析

我正在使用AlchemyAPI進行文本分析。我想知道是否有辦法影響API結果或根據要求對其進行微調。我試圖分析互聯網上可用的不同呼叫中心對話。瞭解情緒，即客戶是否不滿意/憤怒，因此對話是否定的。對於9對10的談話，它給人感覺積極和1是負面的。那次談話是關於應急系統（美國＃911）。看起來，槍擊，恐懼，恐慌，警察，警笛可能會導致這一結果。但實際上整個談話都是富有成效的。呼叫者不對服務感到憤怒，