amazon-athena

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    我這裏有 Joe, 30, Male, 3 Winston, 40, Male, 7 Emily, 18, Female, 5 Wendy, 32, Female, 4 一個簡單的CSV文件,我上傳到AWS的S3桶。然後,使用雅典娜,我創建了一個表 正確的S3存儲路徑 格式爲* .csv數據formt 列,name string, age int, gender string, cons

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    我試圖創建CSV文件的外部表與AWS雅典娜與下面的代碼,但該行TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1")不起作用:它不會跳過第一行(頭)的csv文件。 CREATE EXTERNAL TABLE mytable ( colA string, colB int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.had

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    我在AWS上的雅典娜數據庫上有一個很大的數據集。我想從它並行讀取,我習慣了foreach包的方法來從分叉內R. 我使用RJDBC 這裏就是我想: out <- foreach(i = 1:length(fipsvec), .combine = rbind, .errorhandling = "remove") %dopar% { coni <- dbConnect(driver, "jd

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    從文檔AWS::Athena::NamedQuery,不清楚如何將雅典娜附加到同一個堆棧中指定的S3存儲桶。 如果我不得不從example猜,我會想象,你可以寫像一個模板, Resources: MyS3Bucket: Type: AWS::S3::Bucket ... other params ... AthenaNamedQuery: Ty

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    該表具有這樣的列, data MAP<string, string> 和行等, id | data 1 | {"foo": 123} 2 | {"bar": 456} 然後,如何搜索數據[ 「酒吧」] = 456? 我試過了,但它顯示錯誤「列」欄無法解析「

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    我將管道分隔的未分區數據作爲Amazon S3上的文本文件,我從紅移卸載以清除我們的紅移節點上的空間。我在雅典娜創建了一個表來訪問這些數據,但我想優化我的數據以獲得性能。我嘗試使用AWS EMR將我的數據轉換爲parquet格式,並將它們作爲parquet格式的文件存儲在s3存儲桶中。我試圖按照AWS網站上的說明操作,但我發現這些說明有點令人困惑。

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    我正在使用Amazon Athena通過存儲在S3存儲桶中的一些日誌文件進行查詢,並且正在使用分區來爲我需要查詢的文件分割一年中的幾天。我想知道 - 因爲我有很多天要添加到我的表格中,我可以在一個ALTER TABLE命令中完成所有這些操作,還是需要使用與我想要創建的分區數量一樣多的ALTER TABLE命令? 這是我使用的那一刻命令的例子: ALTER TABLE logfiles

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    我有一個管道分隔的文本文件,它是360GB壓縮文件(gzip)。 它有超過1,620列。我不能準確顯示字段名,但這裏是它基本上是什麼: primary_key|property1_name|property1_value|property800_name|property800_value 12345|is_male|1|is_college_educated|1 嚴重的是,有超過這些屬性名

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    我正在使用Athena從S3上分區的多個文件中查詢數據。我創建了一個 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS testing_table ( EventTime string, IpAddress string, Publisher string, Segmentname string, PlayDuration do

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    我試圖使用這個DDL在亞馬遜的雅典娜創建一個表,但是在查詢後,我看到我的所有日​​期值(在transactiondate字段中)都是NULL。源數據格式僅爲mm/dd/yyyy,即08/01/2017。 任何想法? CREATE EXTERNAL TABLE wf2( transactiondate日期, amount十進制(10,0), description串, filename字符串)日期的