amazon-lex

1熱度

1回答

這是一個非常簡單的問題，但我找不到任何回答的證據。我想爲我配置一個插槽類型 - 這意味着Lex必須繼續詢問列表中的更多元素。例如，這裏是一個回往復應該是什麼樣子： Lex: What flowers would you like to order? Me: roses Lex: Any other types? Me: yes, I also want lillies Lex: Anyt

1熱度

1回答

在使用Amazon Lex創建的chatbot中是否有任何方法可以使用多個intents代碼流？

我正在嘗試構建一個會話聊天機器人，它具有分支會話，並根據結果調用不同的意圖。喜歡的東西一個 | \ | ç |/ d 因此，意圖是機器人的觸發和基於A中所採取的投入可能去下進一步數據或去D.我會通過文檔，但找不到任何東西來實現這種接口。我如何在Lex中實現這種聊天界面。感謝您的時間和幫助

0熱度

1回答

如何在Lex中添加，編輯和刪除話語

由於沒有在兩個插槽名稱之間添加空格，我添加了一些話語併產生了一些構建錯誤（我認爲）。當我建立我得到一個錯誤：如何修改或刪除的話語或解決這個錯誤

0熱度

1回答

根據傳入請求的contentType在Amazon Lambda函數輸出中指定contentType？

我的工作AmazonLexbot，在我pythonLambda功能，我有以下的輸出回： def close(session_attributes, fulfillment_state, message): response = { 'sessionAttributes': session_attributes, 'dialogAction': { '

2熱度

1回答

amazon lex自定義插槽類型沒有枚舉值

我試圖構建一個機器人來更改存儲在數據庫中的用戶信息。我的第一個想法是創建兩個插槽類型，例如{toChange}和{newValue}，用戶可以說「將我的名字改爲Peter Griffin」或「我的新電子郵件地址爲[email protected]」。原來Lex無法處理這些自定義字符串輸入。我必須爲用戶可以擁有的每個值創建插槽類型：{name}與AMAZON.Person,{address}和A

2熱度

2回答

允許AWS萊克斯接受任何用戶輸入

我建立，要求用戶一個問題有多種可能的反應，例如聊天機器人： BOT：「你想幹什麼你的用戶的生物說？「 UserA：「我的名字是Bob。#chatbots很酷!!!」或用戶B：「123」我想萊克斯接受幾乎任何用戶響應。目前，如果用戶響應與現有插槽不兼容，它將繼續重複相同的問題。是否有內置插槽用於此目的，或者是否有構建自定義插槽的方式？

2熱度

2回答

如何使用其他API構建Amazon Lex Bot？

根據http://docs.aws.amazon.com/lex/latest/dg/API_Operations_Amazon_Lex_Model_Building_Service.html 您可以創建或更新漫遊器和意圖/插槽（放置{Bot |打算|插槽}，創建{Bot |打算|插槽}版本）。因此，通過使用Put *，我可以配置一個bot並使用Create * Version我可以發佈一個，但

1熱度

1回答

亞馬遜lex返回澄清提示所有輸入

我想創建一個亞馬遜lex聊天機器人，但無論我輸入什麼輸入它返回澄清提示給我。我目前有2個插槽mnemonic和company和2個樣本的言論配置的機器人在一個單一的意圖requestParameterInfo what is the {mnemonic} value for {company} what is the {mnemonic} value for {company} for

0熱度

1回答

亞馬遜LEX與iOS斯威夫特

我試着去亞馬遜LEX融入我的應用程序返回錯誤。最初我添加了亞馬遜認知，並從中得到了Cognito Id。當我試圖與LEX溝通將返回一個錯誤，說這樣 Error Domain=com.amazonaws.AWSLexErrorDomain Code=0 "null" UserInfo={NSLocalizedDescription=null, NSLocalizedFailureReason=Acc

0熱度

3回答

訪問Lex中的用戶輸入/話語在Python中的lambda函數

我正在尋找一種方法來訪問用戶在Python Lambda函數代碼中對Lex提出的實際問題（或話語）。當我打印event參數lambda_handler(event, context)我看到越來越打印以下： input_request={'messageVersion': '1.0', 'invocationSource': 'FulfillmentCodeHook', 'userId': 'use