android-speech-api

    0熱度

    1回答

    標題不清楚,我認爲。在我的項目中,我想要一個在後臺運行的服務,當用戶說「你好電話」或某個詞/短語時,我的應用程序開始識別語音。其實它「有效」,但不是正確的方式......我有一項服務,這項服務檢測到的聲音。 public class SpeechActivationService extends Service { protected AudioManager mAudioManage

    -1熱度

    1回答

    我試圖讓我的Android 2.3.3應用程序的語音識別工作,但缺少一些基本的東西。 首先,我AndroidManifest.xml文件的頂部,我有: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="c

    2熱度

    2回答

    我試圖使用Google Wear網站的自由格式語音輸入。 從hello世界的例子中,我只是在textView上添加了一個點擊。它確實會從演講意圖中調出Speak Now活動,但模擬器無法檢測到我的麥克風發出的任何聲音。 我使用的是Mac OS 10.9.3,我已經嘗試了佩戴手錶的arm和intel版本,並檢查了AVD創建時的硬件鍵盤。該文檔說有一個系統內置的語音識別器,所以安裝谷歌語音應用程序就像

    0熱度

    2回答

    我正在創建一個使用文本到語音功能的android應用程序我使用內置的文本來發音 我只想知道它是如何在android SDK中開發和維護的,如果有的話知道在Android中,我會通過我的運氣在這方面的工作也得到祝福

    0熱度

    1回答

    我按照此stackoverflow post創建了一個活動。現在點擊一個按鈕,我開始語音識別,但一旦我點擊按鈕,它就會返回錯誤「ERROR_SERVER」,它根本不聽。如果我連接到互聯網或沒有,它沒有任何區別。 我已經研究了很多,但沒有關於錯誤代碼的適當文檔,也沒有任何解決這些錯誤的方法。希望有人能幫助我在這裏!

    0熱度

    1回答

    我想知道我正在開發一個Android應用程序,其中MediaPlayer/TextToSpeech用於告訴用戶某些內容,然後在MediaPlayer/TextToSpeech完成後打開一個語音識別對象,並在識別出他們回答問題後播放另一個語音識別對象。問題是,我並不是100%確定一種方式,或者說是一種很好的方式,可以在MediaPlayer啓動後延遲語音識別,或者在語音識別開啓之前等待媒體播放器完成

    0熱度

    2回答

    我在我的android應用程序中使用了文本到語音功能。 在這裏,我正在使用谷歌文本到語音,三星德克薩斯語音引擎。但是我並不知道Google Text to Speech,Samsung Tex to Speech引擎支持Android OS的哪個版本(api級別)。 我已經通過Play商店的信息,但我發現該字段「需要Android」是隨設備而異。這對我沒有幫助。 如果我的任何應用程序用戶正面臨文本

    1熱度

    2回答

    我在android中使用識別監聽器進行語音識別。我班的基本結構如下: class SpeechInput implements RecognitionListener { Intent intent; SpeechRecognizer sr; boolean stop; public void init() { sr = SpeechReco

    1熱度

    1回答

    我已經成功地創建了一個語音應用程序,它能夠基於識別關鍵字打開活動。目前,我要開始Speech to text功能,我需要點擊一個按鈕。我現在不想手動按下按鈕,並希望使用連續偵聽器來觸發按鈕。 我一直在研究使用pocketsphinx,並且在聽到這個關鍵字時添加了一個關鍵字「listen to command」我想讓按鈕被自動按下,然後我可以在代碼中添加一系列命令。我不需要脫機語音文本等,因此我使用

    1熱度

    2回答

    我試圖使用TextToSpeech類來說我的應用程序中的文本。當我運行我的代碼時,我什麼都沒聽到,音量很高。我的代碼有什麼問題?我需要許可或任何東西嗎? public class MainActivity extends AppCompatActivity implements TextToSpeech.OnInitListener { TextToSpeech textToSpeec