在之前的版本中，我們曾經在RDD上使用'saveAsOrcFile（）'方法。這現在已經消失了！如何以ORC文件格式將數據保存在DataFrame中？ def main(args: Array[String]) {
println("Creating Orc File!")
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("orcfile")
val s
在JDBC To Other Databases我發現dbtable參數如下解釋： The JDBC table that should be read. Note that anything that is valid in a FROM clause of a SQL query can be used. For example, instead of a full table you cou
使用Spark 1.5.0並給出以下代碼，我希望unionAll根據它們的列名稱來聯合DataFrame。在代碼中，我使用了一些FunSuite傳遞在SparkContext sc： object Entities {
case class A (a: Int, b: Int)
case class B (b: Int, a: Int)
val as = Seq(
有人可以幫我解決這個問題，我用spark DataFrame？ 當我做myFloatRDD.toDF（）我得到一個錯誤： TypeError: Can not infer schema for type: type 'float' 我不明白爲什麼... 例如： myFloatRdd = sc.parallelize([1.0,2.0,3.0])
df = myFloatRdd.toDF()