apriori

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當我輸入保存爲UTF-8編碼的TXT文件 1 test1 1 test2 2 test1 2 test3 爲R-Studio中我有問題與BOM以下數據字符「ï¿¿」出現在結果表中。以下是我用來導入數據的代碼。 library(arules) library(arulesViz) txn <- read.transactions("r-test.txt",rm.duplicates=

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如何在h2o中實現apriori算法？

我是h2o的新手，最近開始實現機器學習算法，但是我找不到apriori算法的實現或者需要包來實現這個算法。任何人都可以建議我，如果它在水中可用？

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先驗在R：LHS沒有提及的所有項目

如何時，它列出瞭如下規則先驗算法工作： {U-41} => {U-39} 0.25 1 4.000000 {U-39} => {U-41} 0.25 1 4.000000 {U-41} => {U-40} 0.25 1 1.333333 {U-39} => {U-40} 0.25 1 1.333333 爲什麼它不具備的LHS在【U-40}？如果沒有在那裏提及，我怎麼能在

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在rpy2運用arules包集

它易於使用先驗算法從包arules爲： import rpy2.interactive as r arules = r.packages.importr("arules") from rpy2.robjects.vectors import ListVector od = OrderedDict() od["supp"] = 0.0005 od["conf"] = 0.7 od["t

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與R分類規則

我正在使用arules包（apriori算法）進行關聯規則挖掘。我想將規則分類爲主規則或子規則。 library(arules) data("Adult") rules <- apriori(Adult, parameter = list(supp = 0.5, conf = 0.9, target = "rules")) Rules_2 = as(rules, "data.frame")

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apriori算法需要時間r

我正在處理一個包含614個變量和1348個事務的數據集，並試圖在R中運行它，但是，處理時間過長，代碼從未顯示最終輸出，而且我的筆記本電腦是掛。 a <- read.csv("v.csv") library(arules) for(i in 1:ncol(a)) a[i]<- as.factor(a[,i]) rules <- apriori(a,parameter=list(sup

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Apriori，arulesSequences，in R：它是否支持「籃子」的順序（單一購物旅行中的順序無關緊要）？

我開始使用arulesSequences，目的是對我擁有的某些數據執行頻繁序列挖掘。用於商店A中的數據看起來像下面： CUSTOMER_ID SEQ_NUM尺寸bought_items 1 17399 1 2 {100100} 2 17399 2 1 {800} 3 17399 3 2 {900900 } 4 17399 4 1 {405} 5 17399 5 4 {200505200505} 這

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R（arulesSequences）中的cSPADE帶有大數據的奇數結果。我可以強制numpart爲1嗎？有風險嗎？

我一直在試圖在數據集上使用cSPADE，在我的交易文件中有700萬條記錄（700萬個唯一sequenceID x eventID對）。當我嘗試在這個數據集上運行cSPADE時，得到的支持結果看起來完全錯誤。但是，當我使用約86,000條記錄（或多或少的文件頭）時，結果看起來是正確的。我注意到，直到這一點，詳細日誌打印出只有1個分區被使用，而當我嘗試~85萬條記錄時，使用了3個分區。使用10萬條記

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如何查找頻繁的項目集而不考慮屬性名稱？

我有一個數據集（CSV文件）使用Apriori算法找到頻繁項目集。 col1, col2, col3 bread, butter,? coke, bread, butter 我爲此使用WEKA。在輸出中是按以下格式： ... Large Itemsets L(2): col1=bread col2= butter 1 col1=coke col2= bread 1 col1=cok

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從python調用R包 - 錯誤

我想從python（python 2.7.9）調用R包並試圖調用Apriori函數。 import rpy2 from rpy2 import * import rpy2.interactive as r arules = r.packages.importr("arules") from rpy2.robjects.vectors import ListVector od = r.