arules

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    如何時,它列出瞭如下規則先驗算法工作: {U-41} => {U-39} 0.25 1 4.000000 {U-39} => {U-41} 0.25 1 4.000000 {U-41} => {U-40} 0.25 1 1.333333 {U-39} => {U-40} 0.25 1 1.333333 爲什麼它不具備的LHS在【U-40}? 如果沒有在那裏提及,我怎麼能在

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    我想在我的包中使用包arules功能,但由於名稱衝突導致整個包不能導入 。 object @ datafr是需要強制處理事務的數據幀。我應該如何處理下面代碼中的第二行? showrules <- function(object, support=0.05, confidence=0.5){ combinations <- as([email protected], "transactions")

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    它易於使用先驗算法從包arules爲: import rpy2.interactive as r arules = r.packages.importr("arules") from rpy2.robjects.vectors import ListVector od = OrderedDict() od["supp"] = 0.0005 od["conf"] = 0.7 od["t

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    我正在處理一個包含614個變量和1348個事務的數據集,並試圖在R中運行它,但是,處理時間過長,代碼從未顯示最終輸出,而且我的筆記本電腦是掛。 a <- read.csv("v.csv") library(arules) for(i in 1:ncol(a)) a[i]<- as.factor(a[,i]) rules <- apriori(a,parameter=list(sup

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    因此,這裏的例子: library(arules) data(Adult) rules <- apriori(Adult,parameter = list(maxlen = 2,minlen=2)) inspect(head(rules,3)) lhs rhs support confidence lift 1 {relationship=Unmarrie

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    我開始使用arulesSequences,目的是對我擁有的某些數據執行頻繁序列挖掘。用於商店A中的數據看起來像下面: CUSTOMER_ID SEQ_NUM尺寸bought_items 1 17399 1 2 {100100} 2 17399 2 1 {800} 3 17399 3 2 {900900 } 4 17399 4 1 {405} 5 17399 5 4 {200505200505} 這

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    我一直在試圖在數據集上使用cSPADE,在我的交易文件中有700萬條記錄(700萬個唯一sequenceID x eventID對)。當我嘗試在這個數據集上運行cSPADE時,得到的支持結果看起來完全錯誤。但是,當我使用約86,000條記錄(或多或少的文件頭)時,結果看起來是正確的。我注意到,直到這一點,詳細日誌打印出只有1個分區被使用,而當我嘗試~85萬條記錄時,使用了3個分區。 使用10萬條記

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    好吧,所以我搜索了很多並且想要在銷售數據上運行arules。我只需要以正確的格式正確獲取數據,並使用正確的「因素」或「變量」和籃子形式進行設置。 現在我有銷售數據與訂單#然後裏面的項目。每個訂單都是唯一的(每個新訂單,一個新的#會被創建幷包含零件編號),但是相同的項目顯然可以以多個訂單出現。 目前,我的數據設置是這樣的: Order# Part# PartDescription 1 A

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    我正在使用R並嘗試將一堆函數組裝到一個包中。其中一個函數使用包arule從數據集中挖掘規則,對它們進行子集並獲得其他興趣度量。 我有問題,他們的子集。 rules <- apriori(trainingTrans, parameter = list(support = 0.005, confidence = 0.0, maxlen = 6) rulesCases <- subset(rules,

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    當我輸入保存爲UTF-8編碼的TXT文件 1 test1 1 test2 2 test1 2 test3 爲R-Studio中我有問題與BOM以下數據字符「ï¿¿」出現在結果表中。以下是我用來導入數據的代碼。 library(arules) library(arulesViz) txn <- read.transactions("r-test.txt",rm.duplicates=