audio-fingerprinting

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我正在寫一個Android應用程序，播放音頻文件並記錄手機同時輸出的內容。錄製完成後，它會將錄音與原始播放的音頻進行比較，並返回它們是否匹配以及確定性。我搜索了很多，我發現一些音頻指紋庫，但他們主要是爲了音樂識別的目的。是否有任何圖書館可以用於此目的？爲此編寫一個自定義算法是否有意義？

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使用Gracenote SDK（GNSDK）讀取文件並執行指紋識別

我試圖從iOS上讀取16位16KHz wav（20秒長）並執行指紋識別。我嘗試遵循指南「GNSDK-for-Mobile-iOS-Developers-Guide」，但它沒有第53頁的Objective-C示例（僅C＃）。我的代碼讀取整個文件，然後將2K塊寫入函數fingerprintWrite（我也嘗試將指針傳遞給整個文件）。變量「結果」是永遠不會設置爲1 - 表示沒有足夠的數據已經過去了 -

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如何檢查新指紋是否已添加到設備？

我正在使用FingerprintManager在我的應用程序中實現指紋認證。它工作正常，但如何檢查是否有新的指紋已添加到設備？這樣我可以在我的應用程序中使該（新）指紋認證無效。

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C＃音頻指紋在小wavs

我需要找到一個類似的wav文件中的一個小型數據庫約40個文件的長度從5和7秒。這些wav文件是電話服務提供商在您撥打電話時給您的記錄。實施例： https://clyp.it/lnz1aybd 我的針是1或2秒長。所有的wavs都是pcm在8000hz mono編碼的16位。我嘗試沒有成功 https://github.com/protyposis/Aurio // Setup the s

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廣播mp3的開源音頻指紋識別

我正在創建一個識別某些網絡電臺饋送歌曲的應用程序，我需要解析訂閱源才能找到歌曲，我發現了一個付費服務（ACRCloud），可以讓您這樣做，但考慮到我想要分析的無線電臺的數量，成本很高，所以我搜索了一下，找到了Echoprint，我可以將它用於我的目的？會合適嗎？爲什麼我找不到文檔......我不知道，也許有更好的解決方案？謝謝

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Live Lyrics如何在內容識別中工作

許多歌曲識別平臺都提供了顯示識別歌曲的Live同步歌詞的功能。這包括顯示歌詞並突出顯示歌曲中當前正在播放的歌詞部分。它可能還涉及到使用相應的歌詞文件與時間戳顯示哪條線突出顯示。例如LRC文件如何使用識別結果中的元數據來實現這一點。這裏被認可的一個例子導致 recognizing by file ... {"status":{"msg":"Success","code":0,"version

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Android：沒有找到這樣的文件或目錄錯誤？

我正在播放和錄製音頻，以便使用musicg API執行音頻匹配分析。我收到以下錯誤/秒，每次我跑我的應用程序： V/playRecordAudio: Playing sound & recording stopped W/System.err: java.io.FileNotFoundException: /storage/emulated/0: open failed: EISDIR (Is

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如何更有效地搜索超過3000萬行的acoustid數據庫？

我目前正在玩一個名爲acoustid的開源音樂識別項目。我已經導入了一個包含超過3000萬行（300GB數據）的表格，但只需要一點點時間來簡單地選擇這些行。目前，選擇200,000行可能需要30秒。該項目僅查找指紋的第一個15秒，這個存儲在HDD上...，然後將其加載到RAM提供acoustid指數索引行。 https://bitbucket.org/acoustid/acoustid-inde

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如何選擇音頻指紋算法來創建合作音樂數據庫？

我需要創建一個合作音樂識別服務。每個用戶都可以選擇指紋歌曲並使用其元信息發送給服務器。在開始時，服務數據庫將是空的，並且每當音樂指紋將被接收時，歌曲的元數據將被更新（如果不同的用戶將發送不同的信息給用戶，服務器將基於多數選擇將元數據分配給指紋相同的指紋）。我需要計算整首歌曲的指紋，我不需要從一小部分中識別出一首歌。指紋不應100％準確。如果兩個歌曲文件將使用不同的壓縮率編碼，我會很高興，如果兩

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除了指紋識別以外，還有其他音樂識別方法嗎？

最近我一直在嘗試一些音樂識別服務。這讓我想到了，他們是最有效的解決方案嗎？它們速度很快，但並不總是準確的，所以爲什麼沒有像Google圖片那樣上傳歌曲（或其中的一個樣本），並且它搜索最近的匹配。它會花費太長時間嗎？這樣的想法甚至會起作用嗎？還有其他更準確的方法來識別音樂嗎？因爲數據庫可能有好的表現，它仍然不會包含所有可用的歌曲。