azure-stream-analytics

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    我想知道WITH的性能影響是什麼?我是否應該儘可能地依靠WITH caluse? 舉例來說,如果我有一個看起來像quereis: Select * from Input1 i where i.type = 'something' Select * from Input1 i where i.type = 'something-else' Select * from Input1 i whe

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    我們有一個Stream Analytics作業,該作業具有映射到IOT Hub操作監控端點的輸入。我們最初在Azure門戶上定義了我們的工作。它在創建/更新時可以正常工作。 我們在多個「Azure環境」中使用作業邏輯,現在將它保存在源代碼管理中。我們使用Visual Studio Stream Analytics Project類型來管理源代碼。 我們正在使用New-StreamAnalytics

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    假設我想從asp.net webapp中獲取Azure流分析或Azure函數應用程序的輸出以進行實時數據分析可視化。 雖然我可以有一個服務器的NodeJS偷看我的Azure存儲,並給予通過WebSocket的實現具有實時數據的客戶端的能力,有沒有做什麼,我會實現一個Azure的模塊? 是否有這樣做的一個推薦的方法?優選地,不必直接窺視存儲。 解決:我終於用SignalR打入一個藍色的服務總線這是從

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    我已創建了一個ASA的工作,也創造了一個輸入別名和一個輸出別名 like this ,我編輯這樣 WITH [StreamData] AS ( SELECT employee_id, first_name, last_name, age, salary FROM [DeviceDataStream] WHERE [Obj

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    我有一個用c#編寫的應用程序,支持Azure流分析。我需要將我的應用程序遷移到雲。 GitHub的「功能應用服務」和部署選項是否可以工作?我知道如何將文件從github部署到功能應用程序。但如何部署和運行github文件?任何其他建議將應用程序遷移到雲?

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    我有來自天青流分析的實時數據。我已啓用歷史記錄數據,因爲我想在我的儀表板中查看歷史事件。但是,我需要在儀表中顯示最新的消息值。有沒有辦法獲取最新的消息值,並將其作爲單個值顯示在儀表板上? 非常感謝。

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    我們目前正在通過Azure流分析將數據從Azure事件中心流式傳輸到Cosmos數據庫。我希望能夠以編程方式更改在數據流式傳輸時完成的查詢(/ Transformation)。 var existingQuery = AnalyticsClient.Transformations.Get(handler.ResourceGroup, handler.JobName, handler.JobName

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    我正在流式傳輸包含posix/epoch時間字段的事件消息。我正在計算在哪個時間範圍內,我收到了來自設備的一系列消息。 讓我們假設以下的(簡化的)輸入: [ { "deviceid":"device01", "epochtime":1500975613660 }, { "deviceid":"device01", "epochtime":1500975640194 },

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    我們目前嘗試評估我們是否應將我們的業務邏輯 移植到Azure IoT Hub。 到目前爲止,這看起來很有希望,但我對流分析有疑問。 可以說我們有物聯網設備在發送他們的數據作爲csv文件的領域。 目前,我們的後端有一些巨大的問題需要通過這些數據,分析並將其注入到我們的數據庫系統中,並獲得不錯的表現。 我想嘗試使用Azure。 如果我使用物聯網集線器並想將此csv格式發送到集線器。我們假設csv格式是

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    我有一個場景,其中事件中心每10秒獲取一次數據,這些數據傳遞給流分析,然後傳遞給Azure SQL Server。技術團隊提出了關於Azure SQL無法處理大量數據的擔憂,如果數據增加2,00,00,000。然後停止工作。 請指導我是否是Azure SQL的實際問題,如果是的話可以請您提出解決方案。