bayesglm

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貝葉斯預測，下標越界

使用bayesglm時，我遇到預測函數的一些問題。我讀過一些文章，指出當樣本數據比樣本數據更多時，可能會出現這個問題，但我使用相同的數據來擬合和預測函數。 Predict可以正常工作，但不適用於bayesglm。示例： control <- y ~ x1 + x2 # this works fine: glmObject <- glm(control, myData, family = bi

r prediction glm predict bayesglm 2014-06-16

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[R插入符號/ RFE/bayesglm特徵選擇

我使用bayesglm的迴歸問題。它是一個包含150行和2000個變量的數據集。我試圖做變量選擇，通常看glmnet在caret::rfe。但是，bayesglm沒有方法。 反正是有手動定義rfe的方法？

r r-caret rfe bayesglm 2013-01-02

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