benchmarking

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    我有使用Go(httprouter/gokil),當我使用siege -b -t10s -c255測試它,它顯示了這樣的事情(最好成績)編寫的Web應用程序服務器: POST API (read only query to database, cache query result to RAM) Transaction rate: 4251.38 trans/sec (local witho

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    我正在使用ApacheBench(ab)來壓力測試我的網站。當我指定方法-m POST和某些postdata -p {datafile}時,我收到消息 不能將POST與其他方法混合使用。 麻煩的是,我實際上沒有將POST與其他方法混合使用。這裏是我完整的命令: ab -m POST -p postdata.txt -n 1000 -c 100 http://example.com/

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    如果機器的內存遠遠大於爲存儲系統配置的緩存,則文件系統會緩存比爲存儲系統配置的緩存更多的數據。那麼,如何利用不同的機器內存和爲存儲系統配置相同的緩存來實現可重複的基準?

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    隨機讀取的性能通常在存儲系統中最低,特別是在寫入優化的存儲系統中。 那麼,我該如何更快地測試存儲系統的隨機讀取性能呢? 我只能隨機讀取存儲系統中存儲的某些百分比的記錄嗎?通常會測試多少百分比的記錄?

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    我正在試驗謂詞。我試圖在分佈式系統中實現序列化問題的謂詞。我寫了一個簡單的例子,其中測試函數只返回true。我正在測量頭頂,我偶然發現了這個有趣的問題。訪問for循環中的數組比直接訪問慢10倍。 class Test { public boolean test(Object o) { return true; } } long count = 1000000000l; Test[

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    目前我正在對兩個32位微控制器進行性能比較。我使用Dhrystone基準測試在兩個微控制器上運行。一個微控制器具有4KB I-cache,而第二個控制器具有8KB I-cache。兩款微控制器都使用相同的工具鏈。儘可能多地在兩個微控制器上保持相同的靜態和運行時間設置。但具有4KB緩存的微控制器比8KB緩存微控制器更快。兩款微控制器都來自同一家廠商,並且基於相同的CPU。 任何人都可以提供一些信息,

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    使用Benchmark ips我做了這個測試。如果我在剛剛測試過的地方出錯,請糾正我。請注意,96是我的數據庫中第一個用戶的ID。 Benchmark.ips do |x| x.report("first") do User.first end x.report("where") do User.where(id: 96).limit(1)

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    我正在計算在Spark上完成特定作業需要多長時間,在這種情況下,需要多長時間來保存輸出RDD。 RDD的保存包括壓縮它。 奇怪的是,與第二次執行完全相同的代碼相比,代碼的第一次執行總是比較慢。怎麼會這樣? 的Spark程序如下所示: JavaPairRDD<String, String> semisorted = wordsAndChar.sortByKey(); //First run l

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    我正在做一些研究,我需要Apache Geode的基準測試,可能與Redis或Hazelcast相比。如果有人能指點我,我會很感激。 在Pivotal的演示文稿中,我看到了一些基準,但他們只是在某些未知的方面顯示「Geode比Cassandra快」,他們承諾發佈基準測試,但我找不到它們。

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    我目前正在研究一個項目,我們考慮將其切換爲Redis作爲數據庫。我們的數據的性質非常簡單,似乎適用於Redis。 沒有Redis的經驗,我做了一個非常小的基準測試,將其與PostgreSQL在插入性能(這對我們很重要)方面進行比較。 我創建了一個包含200000個INSERT語句的.sql文件,並將其寫入一個簡單模式(address [key], timestamp, value)。插入花費了大約