binomial-coefficients

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給定一個數組或具有n個鍵的對象，我需要找到長度爲x的所有組合。鑑於X是可變的。 binomial_coefficient(n,x)。目前我使用的是這樣的： function combine(items) { var result = []; var f = function(prefix, items) { for (var i = 0; i < items.l

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二項分佈數據錯誤

使用glmnet我進口了一些數據如下 surv <- read.table("http://www.stat.ufl.edu/~aa/glm/data/Student_survey.dat",header = T) x <- as.matrix(select(surv,-ab)) y <- as.matrix(select(surv,ab)) glmnet::cv.glmnet(x,y,al

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如何查找爲大量輸入選擇（m，n）％P？

P = (10^9 + 7) Choose(m, n) = m!/(n! * (m - n)!) 我想計算大m和n的值Choose(m, n) mod P。我怎樣才能在C++中做到這一點？

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如何將此遞歸函數轉換爲迭代版本？

該代碼基本上計算nCr打印帕斯卡的三角形。 #include <stdio.h> int nCr(int n,int r){ if (r == 0 || r == n || n == 1 || n == 0){ return 1; } else{ return nCr(n-1,r) + nCr(n-1,r-1); } } 這個函數如何變成迭代版本？

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postgreSQL中的組合 - 選擇對

我有一個表下面，我想選擇所有獨特的對。很難說這個問題沒有聽起來像我只需要select distinct，所以我會寫出所需的輸出和每個可能的組合。 Pair1：（1,4）和（2,5） Pair2：（1,4）和（3,6） Pair3：（2,5）和（3,6）這是一樣的二項式係數： ñ選擇R，其中N = 3且k = 2 理想情況下，輸出將類似於：老實說，我不知道這一個開始，所以請原諒，沒有第一次嘗試。

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在Stata中存儲二項式置信區間的結果使用前綴

我試圖計算95％二項式威爾遜置信區間爲完成年度治療的人羣的比例（數據集按行列出每個人）。我想將結果存儲到矩陣中，以便我可以使用putexcel命令將結果導出到現有的Excel電子表格而不更改表格的格式。我創建了一個二進制變量dscomplete_binary，如果治療未完成，則爲0，如果治療已完成，則爲1。我曾嘗試以下： bysort year: ci dscomplete_binary, b

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二項式係數

大多數使用動態編程二項式係數計算的實施方式利用了2維陣列，在這些例子中： http://www.csl.mtu.edu/cs4321/www/Lectures/Lecture%2015%20-%20Dynamic%20Programming%20Binomial%20Coefficients.htm http://www.geeksforgeeks.org/dynamic-programming-

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Confint（）與glm {stats}非常非常慢

我在最新版本的R中從glm計算OR置信區間時存在問題，但我之前沒有遇到過這個問題。在任何情況下，無論模型有多簡單，它都可以輕鬆地提取摘要和exp（coef（模型）），但是當我嘗試提取confint()或exp(confint(model))時，「等待分析爲完成...「消息顯示，沒有任何反應（我已經等了10分鐘，然後取消了程序，這通常只需要幾秒鐘）。任何想法可能會跳過這個功能？我試過multiple

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使用數值變量中的相互作用繪製二項式glm

我想知道是否可以繪製二項式glm與數值變量中的相互作用。在我的情況： ##Data set artificial set.seed(20) d <- data.frame( mating=sample(0:1, 200, replace=T), behv = scale(rpois(200,10)), condition = scale(rnorm(200,5))

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C中的二項係數遞歸解決方案

爲什麼我的解決二項式係數崩潰？我真的試圖學習遞歸，但我仍然認爲我不清楚它。我想知道是否有人可以幫助我瞭解遞歸，以及如何遞歸思考？即使我寫了一個好的基本案例，我的程序崩潰了。學習遞歸和清晰演示的任何鏈接都會對我非常有幫助。這是我的代碼二項式係數，我無法找到錯誤/錯誤，尋求你的幫助。代碼： #include<stdio.h> long long m,n,o,p,result; long