capturing-group

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集團這是我在做什麼 a = "%span.rockets#diamonds.ribbons.forever" a = a.match(/(^\%\w+)([\.|\#]\w+)+/) puts a.inspect 這是我得到 #<MatchData "%span.rockets#diamonds.ribbons.forever" 1:"%span" 2:".forever"> 這就是

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帶有可選分隔符的正則表達式捕獲組

看起來像一個簡單的問題，我需要提取一個捕獲組，並可以選擇使用分隔字符串限制組。在下面的例子中，我爲「CD」的劃界字符串，並期望它會在所有的情況下返回「AB」：「AB」，「ABCD」和「ABCDEFG」這裏是代碼： public static void main(String[] args) { String expected = "ab"; // Could be more or l

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帶可選部分的正則表達式不會創建反向引用

我想匹配一行文本末尾的可選標記。示例輸入文本： The quick brown fox jumps over the lazy dog {tag} 我想匹配在大括號的部分，並創建一個向後引用它。我正則表達式是這樣的： ^.*(\{\w+\})? （有些簡化，我也匹配標記之前部分）：就OK線匹配（有和沒有標記），但沒有按不會創建對標籤的反向引用。如果我刪除'？'字符，所以正則表達式是

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斯卡拉正則表達式命名捕獲組

在scala.util.matching.Regex trait MatchData我看到有對組名支持，我認爲這是有關（Regex Named Capturing Groups）但由於Java does not support groupnames until version 7按照我的理解（ref），斯卡拉2.8.0版（。Java的熱點（TM）64位服務器VM，Java 1.6的給了我這樣的

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替換所有捕獲組

我需要改變這樣的："foo_bar_baz_2"到"fooBarBaz2" 我試圖用這個模式： Pattern pattern = Pattern.compile("_([a-z])"); Matcher matcher = pattern.matcher("foo_bar_baz_2"); 是否有可能使用matcher以取代第一捕獲組（ '_'後面的字母與大寫的被捕獲組合]？

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正則表達式在Vala捕獲組

有沒有這樣的事情？我一直在環視Vala API，Regex對象似乎不支持捕獲組，以便以後可以參考。目前有什麼辦法可以解決這個明顯的限制嗎？說我解析字符串了一組字符串（一個文件的內容），像給定模式的： parameter = value 但我想語法鬆懈，這樣也可以說 parameter=value或 parameter = value等等...首先想到的想法是使用正則表達式來捕獲組，但是就

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提取鏈接正則表達式c＃

我一直在試圖解決這些問題的最後兩個小時，但似乎我找不到任何解決方案。我需要從HTML文件中提取鏈接。有100多個鏈接，但只有25個是有效的。的有效鏈接都放在裏面 <td><a href=" (link) "> 首先，我有（現在仍然有）與逐字字符串中雙引號的問題。所以，我用「正常」的字符串替換逐字這樣我就可以使用\「爲」，但問題是，這Regex我寫不工作 Match LinksTemp = Re

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正則表達式包圍（）問題

我有一個正則表達式 (\\w+[ ]*|-\\w+[ ]*)(!=|<=|>=|=|<|>| not in | in | not like | like)(.*) 這3個部分由逗號sepearted。當我嘗試匹配這個對像 product(getProduct_abc) in (Xyz) 它不匹配的正則表達式。但是，當我嘗試匹配 100=product(getProduct_abc) i

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如何在JFlex上使用正則表達式捕獲組？

雖然這個問題是關於JFlex的，但它也可能適用於其他掃描生成器，例如lex，flex。如果我有一些規則，我怎麼能在規則的一部分創建一個捕獲組，並使用捕獲組的結果作爲參數傳遞給順利通過規則匹配調用的代碼？例如，假設我有一個簡單的規則來匹配SGML標籤： "<"[a-zA-Z]+">" {return new Token(Type.OPEN_TAG);} 我怎麼能捕捉到人物內心的部分（[A-Z

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正則表達式工具或方法標識與某些目標文本相匹配的替代方案？

在我對正則表達式的調試中，我需要找出實際上導致匹配的替代方法中的哪一個。例如，對於目標串： "foo" 與正則表達式： "f.*|other" 我需要一種方法來知道，在上述正則表達式中，替代"f.*"實際上導致匹配。在一些複雜的正則表達式中有許多替代項，這對調試來說非常具有挑戰性。