cassandra-2.0

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當cassandra節點獲得讀取本地仲裁一致性請求時，我總是會有這種懷疑嗎？協調節點要求所有節點都在該DC中有副本以進行響應，或者只是響應最快的那些數量滿足本地仲裁的節點。在這種情況下的RF是在一致性LOCAL_QUORUM讀取查詢期間3 卡桑德拉超時（被要求2層的反應，但只有1複製品迴應）....沒有這意味着協調器僅要求兩個副本與數據和1出最快的響應2超時或協調員詢問所有節點與複製品，這意味着

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截斷數據在Cassandra中創建消耗不必要空間的快照

我有一個包含40GB空間的列族。我截斷了列家族。因此，在GC_GRACE_SECONDS之後，Cassandra創建了佔用相同空間量的截斷數據的快照。有沒有什麼辦法可以擺脫快照所利用的空間而不禁止創建快照。我的意思是沒有任何超時參數，之後它將刪除消耗不必要空間的快照。

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Cassandra Spark連接器

我的cassandra CF具有日期和id作爲分區鍵。查詢時我只知道日期，所以我遍歷了id的範圍。我的問題圍繞着連接器如何執行下面的代碼。 SparkDriver代碼看起來像 - SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("DemoApp") .conf.setMaster("local[*]") .set("spark.cassandra.c

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Cassandra在地圖字段中使用IN命令選擇查詢

我已經創建了一個表'test'，並使用下面的命令使用CQL插入了一些值。 create table testt(val map<text,text>, id text primary key); insert into testt (val,id) values ({'key':'1'},'1'); 當我檢索使用下面的查詢它的工作原理 select * from testt where val['

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Cassandra中的奇怪複製

我在Cassandra的'測試集羣'上本地配置了3個節點。當我運行它們並在所有三個節點上創建一些密鑰空間或表時，密鑰空間或表就會出現。我正在處理的問題是，當我從CSV中導入數百萬行時，我已經建立了整個數據突然出現在所有三個節點上。我在三個節點上覆制了相同的數據。正如我所熟悉的，我要導入的數據應該複製/分佈在節點上但部分。第一個節點上的一個分區，第二個第三個，第二個節點上的第三個，第一個節點上的

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有關特定行的定期更新會降低cassandra的性能

在我的一張表中，大約有2000萬行（未來可能會增長更多），需要每天更新。此前的更新過程非常流暢（吞吐量約爲100K更新/分鐘，機器上的負載平均值沒有任何增加）。但是經過一個月的定期更新，性能已經下降很多。現在，即使我試圖以低吞吐量（即大約30K rpm）進行更新，機器的平均負載也會變高，其他查詢也會受到影響。卡桑德拉版本 - > 2.0.14 機配置 - >（RAID-1，1TB，32core

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安裝Cassandra驅動時出錯

我在爲python安裝Cassandra驅動時出現以下錯誤。 Command "c:\python33\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\ \users\\vmasama\\appdata\\local\\temp\\pip-build-we10p7\\cassandra-driver\\setup .py';

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cassandra函數中的單個parition批次如何實現多列更新？

我們在單個列族的單個分區中有多個更新查詢。像下面更新T1設置的用戶名= 'ABC'，URL = 'www.something.com'，年齡=？其中userid = 100; update t1 set username ='abc'，url ='www.something.com'，weight =？其中userid = 100; update t1 set username ='abc'，u

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有沒有辦法確定我的Cassandra集羣中的哪些節點正在用作協調器？

我有一些節點比其他節點熱。我想確認我的驅動程序正在向多個節點發送請求。我想知道誰在做協調任務。

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如何驗證從密鑰空間的一個表複製到Cassandra中不同密鑰空間中的表的數據？

我們正在將數據從密鑰空間中的列族複製到同一數據中心中的另一個密鑰空間。我們想驗證cf大小還是不。複製的記錄與源cf相同。有沒有什麼方法可以衡量整個集羣中cf的大小？