celeryd

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    芹菜嘗試連接到錯誤的經紀人

    我有我的芹菜配置 BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379' 然而，每當我運行celeryd，我得到這個錯誤 consumer: Cannot connect to amqp://[email protected]:5672//: [Errno 111] Conn
    python redis celery celeryd 2013-04-23

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    將生成的列表映射到芹菜中的任務的最佳方法

    我正在尋找一些建議，以將從任務生成的列表映射到芹菜中的另一個任務的最佳方式。 比方說，我有一個任務parse，它解析PDF文檔並輸出頁面列表。然後每個頁面都需要單獨傳遞給另一個稱爲feed的任務。這一切都需要去一個任務中調用process 所以，一個辦法，我能做到這一點是這樣的： @celery.task def process: pages = parse.s(path_to_pdf
    celery celery-task celeryd 2013-04-30

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    Python芹菜任務重新啓動芹菜工

    在芹菜，是否有一種簡單的方法來創建一系列的任務，我可以用來自動重啓一個工人？ 目標是讓我的部署在每次從github獲得新源時自動重啓所有子芹菜工作者。因此，我可以發出一個restartWorkers（）任務給該機器上的管理芹菜實例，該實例會殺死（實際上停止）該機器上的所有芹菜工作進程，並使用新模塊重新啓動它們。 該計劃是爲每臺機器有： 管理節點[隊列：管理，機專用] - 負責管理機器上的工人的休息
    python celery celeryd 2013-01-21

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    在Celery上更改Python方法簽名的難度

    這可能是一個Captain明顯的樣式問題，但我覺得我錯過了一些東西。 我繼承了創建Celery任務的Python WSGI應用程序。這看起來是這樣的： #web.py from bottle import route, run, request, response, abort import bottle from project.tasks import process_request
    python celery celery-task celeryd 2013-03-27

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    在給定的時間點執行的芹菜任務的數量

    我正嘗試異步地創建一堆芹菜任務。假設有1000個異步啓動的任務，並且我只有一個celeryd進程運行來執行任務。芹菜將創建多少個線程來處理這些任務？ 如果芹菜有多個線程自動啓動來處理任務隊列，如何限制芹菜在給定的時間點只執行100個線程。 謝謝。
    celery django-celery celery-task celeryd djcelery 2013-03-27

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    芹菜不執行我的工人

    我試圖在芹菜中守護我的任務，我已經測試了沒有守護進程並且工作得很好。 但我不能像守護進程教程說（http://docs.celeryproject.org/en/latest/tutorials/daemonizing.html#daemonizing） 我有我的文件： solr_desa.py celeryconfig.py from celery.schedules import cronta
    celery celeryd celery-task 2012-12-19

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    芹菜工人丟失

    我們的部署過程在進程列表中的所有芹菜過程中使用kill來重新啓動芹菜。 有時我看到芹菜日誌中的「工人失蹤」。如果在發生這種情況時任務正在運行，任務是否會重新運行或將丟失？我們正在使用redis。
    python celery django-celery celery-task celeryd 2013-04-03

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    Celeryd時間約束錯誤

    當運行狀態命令我碰到下面的錯誤： - Am using rabbitmq as the messaging broker 我下面這個blog sudo /etc/init.d/celeryd status Error: No nodes replied within time constraint 如何調試這個錯誤？ 我也檢查了這個問題。那裏的答案沒有幫助。 django/celery
    python django celery django-celery celeryd 2012-12-24

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    Django Celerybeat PeriodicTask運行得遠遠超出預期

    我在Django，Celery，djcelery &週期性任務中苦苦掙扎。 我已經創建了一個任務來爲Adsense生成一份實時統計報告。這是我的任務： import datetime import httplib2 import logging from apiclient.discovery import build from celery.task import PeriodicTa
    django celery celeryd celerybeat djcelery 2013-04-10

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    在芹菜中，讓多個工人處理同一隊列的目的是什麼？

    在爲celeryd的多文檔，我們發現這個例子： # Advanced example starting 10 workers in the background: # * Three of the workers processes the images and video queue # * Two of the workers processes the data queue with l
    celery task-queue celeryd celery-task 2013-02-27
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