choropleth

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的多邊形，我試圖重新顯示有多少市政債券是你遠離克拉科夫地圖：和城市克拉科夫改變弗羅茨瓦夫。該地圖在GIMP完成。我得到了一個shapefile文件（可在這裏找到：http://www.gis-support.pl/downloads/powiaty.zip）。我讀了shape文件文檔包像maptools，rgdal或sf，但我無法找到一個自動功能來算，因爲我不喜歡做手工。有沒有這樣的功能？

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大青葉庫錯誤與開放的數據從kaggle設爲等值線

現在用大青葉庫， map.choropleth(geo_path=country_geo, data=plot_data, columns=['CountryCode', 'Value'], key_on='feature.id', fill_color='YlGnBu', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, le

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d3.js色彩範圍的地圖不顯示爲每個域範圍

這怎麼我設置的顏色範圍爲地圖 var color = d3.scaleThreshold() .domain([1,1000]) .range(d3.schemeCategory20b); 我的數據值，我在域已設置不超過1000，所以我已設定範圍從1到1000設置此範圍它不顯示顏色如預期，就像我想顯示我的地圖，像域名範圍[1,50] - >綠色& [51,250] - >

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從座標點創建等值線圖

我有一個由多個數據點和特定地理座標（緯度和經度）組成的數據框。我期待根據有多少數據點位於區域邊界內的地理區域進行陰影處理，創建一個Choropleth風格的世界地圖。有沒有一種簡單的方法可以完成我在R中所要做的工作，最好是使用「maps」包的世界地圖和「ggplot2」地圖繪圖功能？這裏是什麼，我有一個最低限度可重複的結果： library(ggplot2) library(maps)

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R - Cloropleth：在多邊形內的數據點中，有多少百分比具有特定的列值？

此線程的擴展：Create choropleth map from coordinate points。（爲了與儘可能多的人相關，我不想將這兩個線程結合起來。）我有一個由多個觀測值組成的數據幀，每個觀測值都有地理座標（緯度 - 經度）和布爾值（是 - 否）值。我想要生成一個世界的世界地圖，其中每個區域/多邊形都被其內相關布爾值等於true的點的百分比所着色。這裏是一個最小可重現的例子，它現在

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繪製英國區，郵政編碼區和地區

我想知道我們是否可以按照英國地區，郵政編碼區和地區地圖進行類似的分類。如果你能展示一個英國choropleths的例子，那將是很棒的。地理形狀文件可以從http://martinjc.github.io/UK-GeoJSON/ state_geo = os.path.join('data', 'us-states.json') state_unemployment = os.path.joi

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如何使用Plotly製作帶有滑塊的等值線圖？

我正在重新創建example choropleth並嘗試添加一個滑塊，該滑塊在拖動時每年都會發生變化。另一位用戶詢問similar question，但他們沒有收到回覆。我做了一些更多的搜索，並找到example用戶爲額外年份生成隨機值，並創建一個滑塊，但它是在JavaScript中，我不知道如何將它轉換爲Python。下面是在JavaScript代碼： Plotly.d3.csv('https

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Choroplethr R中的中點地圖

有人請幫助我瞭解如何使用自定義顏色比例在R中格式化縣級別的等值線圖嗎？我無法弄清楚如何讓阿拉斯加和夏威夷正確更新。我已經試過這樣： library(choroplethr) library(ggplot2) data("df_county_demographics") df_county_demographics$value<-df_county_demographics$per_capi

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Choropleth地圖比例尺和圖例

讓我先說這個，說我對D3.js和編碼一般都是全新的。我是一名信息圖表藝術家，我一直在使用QGIS生成地圖，但我正嘗試使用D3.js爲關於阿片類死亡的故事生成一張全盤地圖。基本上我試圖重新創建這張地圖。 map from the Economist 我曾嘗試由邁克·博斯托克使用該map和改變一些參數，但我越來越堅持的色彩範圍和規模啓動。測量值爲每十萬人中有一個。我有一個域名，起始於1.5433857

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生成通過基於值中的R ggmap空間熱圖

我想使用以下的數據點，以產生等值線圖：經度緯度價格這裏是數據集 - https://www.dropbox.com/s/0s05cl34bko7ggm/sample_data.csv?dl=0。我希望地圖能夠顯示價格較高和價格較低的區域。它應該最有可能是這樣的（樣本圖像）：這裏是我的代碼： library(ggmap) map <- get_map(location = "aust