code-statistics

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    我對我的數據進行了零膨脹泊松迴歸。我想將回歸的summary()保存在一個整潔的表格中。我試過write.table()和其他變體。大多數錯誤表示它不能解釋彙總輸出。 下面是我正在嘗試做的一個例子。我標記了不起作用的部分。數據和運行zeroinfl()示例來自http://statistics.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zipoisson.html。如何以簡潔的格式保存迴歸模

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    如何獲得我的Git倉庫的某種統計信息? 我目前託管在到位桶的Git倉庫,並希望能找到以下細節: 總數提交 使用的編程語言的代碼 線共對每種編程語言 你認爲這是可以實現的嗎?或者我要求太多。 可能有一個我不知道的聰明工具。 同樣使用SourceTree推拉代碼,如果有幫助。 預先感謝您。

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    如何在不同時段使用不同長度參數計算R中的移動平均線(或其他技術指標)? require(quantmod) library(chron) library(caTools) ## rm(list=ls()) # Get the data from.dat <- as.Date("2015-01-01") #to.dat <- as.Date("2000-01-01") ES<-g

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    我想申請missingness機制,如(MCAR,MAR,NMAR)我的數據下的漏檢率(5%,0.15%),如果我有拖變量和九個實例: Aj <- c(48,75,83,58,83,32,45,50,86) As <- c(24,30,31,35,60,76,81,82,88) 如下: 對於模擬MAR,我們首先將變量隨機分爲 (Aj,As),1≤j,s≤r,其中Aj是變量到 ,其中引入了缺失

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    我有我在R.進行Kruskal-Wallis檢驗三組的數據被如下 A = c(178.53, 226.87,219.78) B = c(<16.00, <16.00, <16.00) C = c(<16.00, <16.00, <16.00) dat = list(g1=A, g2=B, g3=C) kruskal.test(dat) 我收到以下錯誤:錯誤:在B

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    我寫在C程序要求產生正整數的正態分佈,平均小於1

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    我正在使用IDEA 2016.3,我想獲得Java項目的一些統計信息,例如行代碼。我該怎麼做?在瀏覽IDEA菜單時,我什麼也沒有發現。一些較早的問題表示View-> Tool Windows - > Statistics,但我沒有統計選項。

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    我需要鏈接兩個數據幀。一個數據框(STTest)由100個個體的strep喉嚨測試組成。另一個數據框(STCase)只包含那些測試結果爲正的人。我已經包括以下每個數據幀的一個片段: STTest patient_master_id Testdate 1 ID001 2011-07-16 2 ID002 2011-09-16 ..... STCase patient_mas

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    我正在撰寫我的論文,並且希望找到具有多項分佈因變量的Logit迴歸的最佳模型規範。 Y有三個結果,我想用兩個變量 - 一個滯後和不同的現貨匯率時間序列和估計已實現波動的時間序列做一個預測模型。 我最初的想法是我創建了一個遍歷每個規範的循環,並輸出AIC值,然後我可以回溯並找到最佳模型。 這工作,但有一個困難。我想通過以下方式查看即期匯率(示例): Spot_t - Spot_t-n(n可能爲21)

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    對於一個項目,我希望使用sympy來構造和計算離散數量的數據點的高斯分佈的最大似然。 我遵循的方法可以在mathworld找到。 但是當我嘗試在Product和/或Sum的符號表達式中使用數組時,我遇到了麻煩。以下是我早期嘗試的簡化版本。 在蟒蛇的Yupyter筆記本,我創建了一個python陣列,說x: N = 10 x = range(N) 而且我想在sympy使用x在一個象徵性的表達如