column-oriented

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NoSQL術語有4個類別。密鑰\值存儲面向文檔格拉夫列定向。從我的觀點來看，所有這些數據建模有相同的定義，有什麼區別？ Key \ value數據庫維護數據的結構像OOP中的對象。有權訪問數據基於唯一密鑰。面向列是一種像key \ value的方法！但在鍵\值中，您無法通過查詢訪問值。我的意思是，查詢是基於關鍵的。比較1st &來自2個不同類別的第2張圖片。面向文檔將數據存儲在集合

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哪個NoSQL數據庫應該用於URL縮寫？

我正在爲uni開發一個項目，即構建一個URL縮寫器。我研究了不同類型的NoSQL數據庫，但我無法弄清楚哪個更適合我的目的和原因。我可以在鍵/值數據庫，面向文檔，列導向或圖形之間進行選擇。我確信圖表對我的目標不利。你有什麼建議嗎？

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Infobright查詢

我在Infobright中擁有大約4000萬行的事實表。在該表上運行查詢（如下所示）需要10分鐘以上。 SELECT pat_key, COUNT(c_id) FROM my_fact_table GROUP BY pat_key ORDER BY COUNT(c_id) DESC LIMIT 50; Duration/Fetch = 334.528 sec/0.094 se

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關係與縱欄和文檔數據庫 - 它們不是一個相同的嗎？

我知道面向文檔的NoSQL數據庫是KV模型的「擴展」，因爲它們允許您查詢不止一個查詢鍵。但是，一旦事情是「文件」，我覺得它已經烤成它關係模型： "myJson": { "fizz": 4, "buzz": "true", "widget" : { ...etc. } } 對我來說，我沒有看到這個JSON之間的差異，以及json_object

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混合列和行數據庫？

我目前正在嘗試改進Web應用程序的性能。該應用程序的目標是提供(real time) analytics。我們有一個類似於star schema的數據庫模型，很少有事實表和許多維表。該數據庫正在運行Mysql和MyIsam引擎。事實表的大小可以很容易地進入上百萬，一些維度表也可以達到數百萬。現在重點是，如果維度表連接到事實表上並且也完成了聚合，那麼select查詢會非常慢。聽到這個時首先想到的

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是否值得嘗試MonetDB？

有沒有人有過使用MonetDB的經驗？目前，我有一個MySQL數據庫太大，查詢速度太慢。根據面向列的範例，插入會更慢（我根本不介意），但是數據檢索變得非常快。我是否有機會通過切換到MonetDB來獲得更多的數據檢索性能？ MonetDB是否足夠成熟？

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在hadoop之上的專賣店？

是否有一個類似於構建在Hadoop之上的Vertica的列存儲庫。我不是在談論HBase，因爲它是稀疏矩陣存儲，並且無法獲得可以通過類似Vertica之類的方法實現的壓縮級別？謝謝

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爲什麼很多人把Cassandra作爲一個面向列的數據庫？

通過閱讀互聯網上的一些論文和文檔，我發現了許多關於Cassandra數據模型的矛盾信息。有很多人認爲它是一個面向列的數據庫，另一個是面向行的，然後誰將它定義爲兩者的混合方式。根據我所知道的Cassandra如何存儲文件，它使用* -Index.db文件訪問* -Data.db文件的正確位置，在該文件中存儲布隆過濾器，列索引，然後所需行的列。在我看來，這是嚴格的行導向。有什麼我失蹤？

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當我們有一個包含10個Regionservers的5TB數據表時，提高寫入性能

假設我們有一個包含10個Regionservers的5TB數據表。我們希望繼續在我們的表格中投放廣泛支付的行ID。在這種情況下，增加區域服務器將會有所幫助或減少，以減少區域服務器的幫助？考慮區域大小是256 MB。

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Infragistics UltraWinGrid列方向

這是與Infragistics UltraWinGrid列有關的問題。我與Infragistics2.Win.UltraWinGrid.v10.3 工作，你可以在圖片中看到，列在上面，跨越左到右。我可以顯示相同的數據，左邊的列從頂部到底部？設置在哪裏？謝謝。