我有以下類型的數據（對國家+他們的 set.seed(123)
data.frame(V1=c(rep('a',2), rep('b',2), rep('c',2)), V2=c('b', 'c', 'a', 'c', 'a', 'b'), V3=round(runif(6), 2))
V1 V2 V3
a b 0.29
a c 0.79
b a 0.41
我有一個數據如下。對於每個站點我都有一定數量的不同測量（value1,value2，value3）。我的目標是對所有可能的變量（例如site id=1 vs site id=2（和所有值），site id=1 vs site id=3等）執行所有可能配對的Bartlett測試。 可以請教我如何以自動化的方式做到這一點，因爲選擇配對subset或%in%這是相當費時間的要求，似乎是錯誤的方式。 pa
我有三個由其他函數生成的列表。假設現在他們是： x = ['d', 'e']
g = ['1', '2']
y = ['f', g]
正如你所看到的，g是y一部分。我正試圖獲得三個列表元素的所有組合。我試圖要對此有兩種方式： 方式一： l = []
l.append([a]+[b] for a in x for b in y)
另一種方法使用itertools： import ite
我想計算一個數組中對的數量，使得每個對都給出一個整數的總和！ 我用下面的代碼： public static int SumPairs(Integer []input, int k){
Map<Integer, Integer> pairs = new HashMap<Integer, Integer>();
int tmp=0;
//System.out.printl
給定一組候選數（C）和目標數（T）的，找到在C中的所有唯一組合，其中所述候選號碼款項T. 相同重複數目可以選自C無限選擇次數。 All numbers (including target) will be positive integers.
Elements in a combination (a1, a2, … , ak) must be in non-descending order. (