covariance

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    我有一個CSV文件,其中包含一個數值矩陣,超過兩年紐​​約證券交易所上市公司的價值超過兩年。 它看起來應該很簡單 - 我想獲得由CSV矩陣形成的協方差矩陣。 據我所知,我只是需要: 導入數據的數值矩陣使用MATLAB Import Data按鈕(只是數據中沒有標題等)。 在工作區變量上按save as, NYSE.mat。 在我的函數調用cov(NYSE.mat); 這應該訪問矩陣並從我的數據返回

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    我試圖計算3D協方差矩陣和我使用這個公式: 但我得到了不同的結果,當我在LabVIEW中使用協方差matrix.vi。 這是鏈接到.vi文件和矩陣數據,其中包括3列x1; x2; https://www.dropbox.com/sh/du0oj32bwvn583s/AADZ7fxoNIIkHAZKSQpDUYe2a?dl=0 你能告訴我我做錯了什麼,爲什麼有差異?

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    考慮如下所示的類層次結構。實質上,有一個抽象的ComplexBase,其中有一些對所有類都通用的字段。然後從ComplexBase導出ComplexClass,除此之外,持有也來自ComplexBase的ComplexElement的集合。抽象類的 public abstract class ComplexBase { internal abstract string Identifie

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    我想找到this 9x9 covariance matrix的反函數,所以我可以使用它與mahalanobis distance。但是,我從matrix inverse得到的結果是一個填滿1.02939420e+16的矩陣。我一直在試圖找出爲什麼,考慮到Wolfram會給我正確的答案,這似乎與矩陣的條件數有關,在這種情況下,它是3.98290435292e+16。 雖然我想了解背後的數學,但我現在

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    接口繼承比方說,我有以下類型 public interface ITimeSeriesData ITimeSeriesData Add(ITimeSeries timeSeries) 此接口表示一組時間序列數據的合同的一個簡單的C#接口。爲了簡單起見,我只包含一種方法,即添加一個時間序列並獲得與此相加相對應的一組新數據(將數據視爲不可變的,因此當添加新時間序列時,原始實例不變,並返回一組新

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    我得到了一組三維向量(x,y,z),並且我想計算協方差矩陣而不存儲向量。我會在C#中做到這一點,但最終我會用C語言在微控制器上實現它,所以我需要算法本身,而不是庫。 僞代碼也會很棒。

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    我需要編寫一個異常類,它接受任何類型的消息和信息對象(通常爲匿名對象)。 我有以下代碼: public SpecialException(string message, object info) : this(message) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); foreach (PropertyDescriptor prope

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    ElasticSearch NEST查詢鑑於以下波蘇斯: public class Dog { public string Name { get; set; } } public class Cat { public string Name { get; set; } public bool Enabled { get; set; } } 我想執行返回

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    的Java自動復原型的協方差我有一個看起來像這樣兩個接口: interface Parent<T extends Number> { T foo(); } interface Child<T extends Integer> extends Parent<T> { } 如果我有一個原始Parent對象,調用foo()默認返回Number因爲沒有類型參數。 Parent par

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    我剛剛遇到一個有趣的問題,涉及泛型和協方差,長話短說,花了30分鐘試圖聲明一個類型,直到我放棄。 爲了清楚起見:我已經有了一個解決方法,目前不需要我的項目幫助。我只是問這個問題,因爲我是一個反常複雜的泛型類型的粉絲。如果你也是,享受。 我試圖定義此方法來獲取全局IDictionary,它通過它們的ID管理所有類型爲T的對象。 (ID僅在相同類型的對象中是唯一的)。 IDictionary<int,