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我很難用使用cqerl更新地圖的語法。現在我曾嘗試以下，直到它不工作 statement = "UPDATE keyspace SET data[?] = :data_value WHERE scope = ?;", values = [{data,"Key Value"},{data_value, "Data Value",{scope, "Scope Value"}] 我在做什麼

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cassandra斑點，墓碑和空間回收

我想了解在Cassandra中刪除後如何快速回收空間。我發現了很多描述墓碑的文章，以及當您進行範圍查詢時可能產生的問題，Cassandra必須掃描大量墓碑行才能找到更稀缺的活動文章。而且我知道你不能將gc_grace_seconds設置得太低，否則你將有殭屍記錄，如果一個節點脫機並在墓碑從其餘機器上消失後又回來了，殭屍記錄就會彈出。這一切都有道理。但是，如果墓碑放置在鍵那麼它應該有可能回收其餘行

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有沒有辦法在INSERT中使用JSON文字中的CQL函數？

有沒有在INSERT中使用JSON文字內部的CQL函數的方法？例如： CREATE TABLE oranges ( id uuid, color text, PRIMARY KEY (id) ); 這些工作： INSERT INTO oranges JSON '{ "id": "f8f54a3c-b91c-4ff5-8f31-5784beafe1dc",

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在cassandra（cqlsh或cassandra python模塊）中是否存在與cqlsh中沒有謂詞條件相同的rdbms rownums

cassandra中是否存在等價的rdbms rownums用於沒有謂詞條件的分頁來遍歷整個表並獲取行並操作在他們。我試圖在具有數百萬與主鍵的行，B的一個巨大的表進行操作，我需要清除記錄基於時間戳列是列c 我在cqlsh使用極限嘗試和還有python模塊，我在cassandra python模塊中使用了fetch_size特性，但是沒有成功實現分頁。需要您的建議才能繼續下去。

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卡桑德拉datamodelling

我有以下表來存儲時間序列數據： CREATE TABLE alerts_by_year_day ( day_of_year int, year int, alert_timestamp timestamp, serial_number text, alert_id uuid, alert_type text, ....

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把主鍵放在卡桑德拉更新記錄

我在卡桑德拉有一張桌子。我的任務是：我想選擇與時間範圍的記錄（所以時間戳必須是主鍵，而不是使用允許過濾）當我插入記錄和PROVIDER_ID和文件名存在於表，記錄更新 CREATE TABLE test ( name text, filename text, timestamp timestamp, is_deleted boolean, PR

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在Cassandra 3.x中存儲具有空組件的CQL元組是否合法

我必須在Cassandra 3.x中存儲協議緩衝區結構。它是在一個.proto文件中定義爲： message Attribute { required string key = 1; oneof value { int64 integerValue = 2; float floatValue = 3; string stringValu

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cassandra nodetool/cqlsh描述集羣

我在Google雲上的3節點集羣上測試Cassandra，並嘗試查看節點之間的範圍所有權分佈（我有RF = 3的測試鍵空間）。我已經嘗試了CQL描述集羣和Nodetool describecluster，但它們都沒有顯示範圍（僅限於snitch，partitioner和schema版本）。運行cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.9 | CQL規範3.4.2。任何想法我怎麼能找到這個

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Cassandra 3.9和CQL規範版本

只是好奇Cassandra 3.9支持哪些版本的cql。我知道Cassandra 3.9支持cql 3.4.2，但是是否也支持3.4.3？以及如何升級/配置Cassandra 3.9以使用cql 3.4.3？我在網上搜了一下，發現有一些信息，比如Which CQL version corresponds to which Cassandra version?，https://docs.data

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的Apache Cassandra的限制，在clausel

我有以下時間序列在我的卡桑德拉集羣： CREATE TABLE consumptions ( meter_id int, date date, meter_date_time timestamp, data text, PRIMARY KEY ((meter_id, date), meter_date_time) ) WITH CLUSTERING