我有一個scipy CSR矩陣，我想獲取每行的元素列索引。我的做法是： import scipy.sparse as sp
N = 100
d = 0.1
M = sp.rand(N, N, d, format='csr')
indM = [row.nonzero()[1] for row in M]
INDM正是我需要的，它有相同數量的行爲M，看起來像這樣： [array([ 6,
我使用以下代碼在〜20,000,000個文檔上生成了tf-idf模型，該模型效果很好。問題是，當我嘗試使用計算時的相似性指標linear_kernel內存使用情況炸燬： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel
t
有教程顯示，如何將一個屬性（如subjectAltName-擴展）添加到證書籤名請求（CSR）。例如，我這是怎麼枚舉有效的別名，創建CSR時： aliases.each do |a|
alist << ("DNS:#{a}")
alist << ("IP:#{a}") if IPAddress.valid? a
end
extension = OpenSSL::X509: