嘗試優化投資組合權重分配，通過使用cvxopt模塊限制風險來最大化我的回報函數。我的代碼如下： from cvxopt import matrix, solvers, spmatrix, sparse
from cvxopt.blas import dot
import numpy
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime
最佳解是否有不脫離如示於下面的例子顯示了迭代值如pcost，dcost，間隙等只顯示在cvxopt的最佳值的方式， n = 5 #no. of design variables
P = spmatrix(1,range(n),range(n))
q = matrix([[60.341,13.05,1.217,5.5,24.2]])
m = matrix([[0,0,-2.778,-0.002
我正在考慮使用cvxopt來解決一些非線性網絡流量優化問題。爲了理解基礎知識，我用一個非常簡單的測試網絡來測試它，只有4個頂點和5個邊。 我的網絡看起來像this。藍色和紅色節點分別是源和匯。 在每個邊緣上的成本是： alpha*x**2
x表示包含在每個邊緣上的流動的矢量，和α是一些係數。我的優化問題是： min sum(alpha*x**2)
subject to:
E*
如何在python 3.6上的Windows 10上安裝cvxopt？ 當運行 conda install cvxopt
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
UnsatisfiableError: The following specifications were found to
安裝「cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl」時的問題，問題總是在進行。我使用win7系統，anoconda與python3.6.1。安裝過程保持通過在cmd窗口 'PIP安裝cvxopt-1.1.9-CP36-cp36m-win_amd64.whl'。 （該路徑已切換到cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl'path）。 c
嘗試在Anaconda中使用cvxopt。 遵循安裝指令這裏：How to install cvxopt for Python 3.5 on Windows 7 但得到的錯誤： import cvxopt
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cvxopt\__init__.py", line 32, in <module>
import cvxopt.