django-cache

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    Django的：保存查詢設置爲會話

    我想保存查詢結果在一個視圖中的會話獲得，而在另一種觀點認爲檢索它，所以我嘗試類似如下： def default (request): equipment_list = Equipment.objects.all() request.session['export_querset'] = equipment_list 然而，這給我 TypeError at /calbase
    django django-queryset django-sessions django-cache 2016-09-06

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    Django Redis緩存值

    我已經使用python腳本將值設置爲外部的Redis服務器。 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=1) r.set('foo', 'bar') 並嘗試使用django cache在views.py中獲取web請求的值。 from django.core.cache import cache val = cache.ge
    django redis django-cache 2016-09-16

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    django-pipeline消除了我在Django數據庫緩存中的條目

    我正在研究Django應用程序，該應用程序使用django-pipeline來處理瀏覽器的文件緩存問題（以及其他好處）。 STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_STORAGE = 'pipeline.storage.PipelineCachedStorage' STATICFILES_DIRS = ( os.path.join(PROJECT_RO
    python django django-database django-cache django-pipeline 2016-04-21

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    弱小的對象已經消失了？ - python/django

    我在我的django項目中遇到了這個問題，我相信它與緩存有關。它每六個月出現一次，通過重新啓動應用程序「固定」，僅在幾個月後回來。突然之間，所有的意見將失敗，這種例外。 TypeError: weak object has gone away 而且它並不總是相同的對象，每個視圖失敗，並試圖訪問一個不同的對象。在這種情況下，它訪問用戶（使用request.user.is_authenticate
    python django caching django-cache django-caching 2016-06-09

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    使用緩存響應時的CSRF錯誤

    我正在進行一些積極的緩存，並在使用先前緩存的舊響應時導致CSRF錯誤。 有沒有辦法刷新緩存響應中的csrf標記？ 無法理解 https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/csrf/ 高速緩存部分人能否詳細說明這一點嗎？ 我正在使用數據庫後端緩存，並使用cache.get（key）和cache.set（key，value）來存儲和檢索響應。
    django django-cache django-caching 2016-11-09

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    試圖儘量減少到數據庫投票表的次數

    我使用django 1.10.1，postgres 9.5和redis。 我有一個存儲用戶投票，看上去就像一個表： ========================== object | user | created_on ========================== 其中object和user分別爲外鍵自身表的id列。 問題是，在許多情況下，我必須在一個頁面中列出很多對象。如果用
    django postgresql redis django-cache 2016-09-21

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    Django不使用memcached框架

    我想了解Django緩存框架是如何工作的。我在settings.py中設置了memcached，但加載頁面的時間並沒有縮短，Django-debug-toolbar顯示了0個緩存調用。 這是我在settings.py已經設置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.Me
    python django memcached django-cache 2017-01-02

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    如何在django視圖中實現更快的tfidfvectorizer加載時間？

    我有一個合適的TfidfVectorizer約120,000功能，我使用joblib.dump保存到文件。我後來從django視圖中使用joblib.load加載該模型，但速度太慢（需要大約2秒）。提高加載速度的最佳方法是什麼？我應該使用django的緩存框架緩存模型嗎？我應該在使用joblib.dump序列化時壓縮模型嗎？有沒有辦法將模型加載到內存中，並保存在內存中，而不是每次調用視圖時重新加載
    django scikit-learn django-cache joblib 2017-01-09

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    Django的查詢集過濾性能

    我有一個查詢集： - queryset = my_object.someobject_set.all() 從那裏開始，我想從查詢集進行過濾。即： print queryset.filter(name='some1').exists() print queryset.filter(name='some2').exists() print queryset.filter(name='some3
    django performance django-models django-queryset django-cache 2016-10-05

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    Django - 禁用用戶的頁面級緩存

    我爲許多頁面設置了頁面級緩存。但是，一段時間後，管理員用戶登錄以預覽對該站點的潛在更改。 有沒有一種方法來禁用頁面級緩存只是爲這些用戶？ 我通過閱讀the docs但我什麼也沒看見。 更新： 下面是基於v1k45的回答我嘗試： from django.middleware.cache import FetchFromCacheMiddleware logger = logging.getLo
    django caching django-cache django-caching 2017-01-16
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