doctest

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我遇到麻煩與doctest一起使用扭曲。我想open a file像這樣： from __future__ import print_function from twisted.internet.defer import Deferred from twisted.internet.fdesc import readFromFD, setNonBlocking from twisted.i

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文檔測試不承認__future __師

我有以下的doctest書面x.doctest： This is something: >>> x = 3 + 4 foo bar something else: >>> from __future__ import division >>> y = 15 >>> z = int('24') >>> m = z/y >>> pri

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python doctest失敗錯誤

我想在這段代碼上運行doctest，這是我得到的錯誤。任何人都可以解釋語法中缺少的是什麼，因爲預期的和得到的結果是相同的。文檔測試： """ >>> d.display() Inorder traversal keys 2 3 4 5 9 10 Preorder traversal keys 4 3 2 9 5 10 Postorder traversal keys 2 3 5 1

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如何讓django的unittest TestLoader查找並運行我的文檔測試？

在Django中，我的測試是一組test_foo.pymy_django_app/tests/中的文件，每個文件包含一個TestCase子類，並自動查找並運行哪個django。我有一堆帶簡單文檔測試的實用程序模塊，我想將其包含在我的測試套件中。我嘗試使用doctest.DocTestSuite()來定義my_django_app/tests/test_doctests.py中的測試套件，但是dj

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即使輸出正確，我的doctest也給了我失敗的例子

https://gyazo.com/672475d1961538af601bcfa2781f3ef2 正如你所看到的，「Got」和「Expected」列表是一樣的，但是由於它的對象的順序是隨機的，所以它給了我一個doctest失敗。我的代碼不能改變，所以這種隨機化是不可避免的。我如何解決這個doctest問題。這是不起作用的功能。 def all_followers(data_dict, foll

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文檔測試不運行測試，

import doctest def create_grid(size): grid = [] for i in range(size): row = ['0']*size grid.append(row) """ >>> create_grid(4) [['0', '0', '0', '0'], ['0', '0',

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Doctest功能與random.random模塊

如何對random.random模塊函數的doctest看起來像。我的意思是，如果該方法在0-1之間生成一個包含360個不同隨機數的列表，那麼您如何測試它？ def berakna_slump_tal(self): self.slump_tal = [] t = 0 while t <= 360: slump = random.random()

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在Python 2和3中使用numpy數組進行文檔測試

我正在使用Python文檔測試來處理Python 2和Python 3的代碼。除了使用包含字符串的numpy數組時，所有工作都很好。使用Python 3，以下是正確的： >>> np.array(["jan", "feb", "mar", "apr", "may", "jun", "jul", "aug", "sep", "oct", "nov", "dec"]) # doctest: +NORM

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使用不同的函數運行doctests

我寫了一個模塊，其中有幾個函數以及他們的doctests，我想運行這些測試的函數名稱相同，但是由其他人編寫。的文檔提供了下面的代碼片段檢索所有測試中mymodulesomefunction，然後以通常的方式運行它們（如跑步doctest.testmod()）： TESTS = doctest.DocTestFinder().find(mymodule.somefunction) DTR = d

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Python：在文檔測試中處理sys.exit（）

我正在嘗試使用python doctests來測試打印在函數中的錯誤消息。下面是我的代碼 import sys def get_values(vals=[]): """ Should split key:val and give values >>> get_values(["abc"]) Error: could not get the values