elasticsearch-query

0熱度

1回答

任何人都可以幫忙嗎？的查詢成功運行爲分離的「匹配查詢」和「範圍查詢」，但在運行時我得到錯誤此這是我的查詢，但我不能得到的結果是： GET composition_value/composition/_count { "query": { "nested": { "path": "value", "query": { "match":

8熱度

1回答

Elasticsearch轉到嵌套查詢

我使用olivere的彈性去圖書館運行彈性查詢 - https://godoc.org/github.com/olivere/elastic#NestedQuery 的數據我想上看起來這樣的查詢： "_source": { "field1": "randVal1", "field2": "randVal2", "nestedfield":

0熱度

1回答

搜索Elasticsearch 2.4如果一個字段包含一些特定的字符串

使用elasticsearch版本2.4.1，lucene版本5.5.2。問題我面臨的是我有類似下面的文檔：當我搜索使用下面的查詢 { "_index": "_myIndex", "_type": "_mytype", "_id": "76be12a4-037d-45e2-8941-8228287fcae4", "_source":

1熱度

1回答

Elasticsearch檢查標題是否已用於類型

我已經收集了Elasticsearch中的一個數據庫，並且我沒有通過標識標識它們，而是標題。因此，每種類型都沒有相同的標題。我試過must => match_phrase，但它讓我多了一個回報。有些東西可能被稱爲"Document 1"，其他可能被稱爲"Document 1,2,3"。因此，它將通過執行match_phrase返回多個結果。比方說，我有一個名爲5號文件：文件例如1 例1 1文

0熱度

1回答

Elasticsearch中最大組合查詢數

我有一個像這樣的搜索查詢：((q1 AND q2) OR (q3 AND q4))。我可以在Elasticsearch的search或scroll API查詢中使用must，should進行復制。但是我想知道在Elasticsearch的單個查詢中可以結合多少這樣的查詢。我有大約1000 OR查詢，如果我在should子句中通過1000個查詢，它是否會對性能產生負面影響？查詢數量是否有限制？我知道

0熱度

1回答

彈性搜索排序和排名

我正在使用彈性搜索版本2.x。我有兩個記錄被索引爲：衛生間的牆面瓷磚（如「暱稱」索引的文檔列）瓷磚牆浴室（如「暱稱」索引的文檔列）當我試圖搜索短語「瓷磚牆浴室」理想情況下，第二個應該先出現，因爲這是完全匹配，之後將首先出現，因爲所有3個單詞匹配（瓷磚，牆壁和浴室）。我把排序在我的查詢基於列。下面是我的彈性搜索查詢： { "query" : {

1熱度

1回答

Elasticsearch查詢結果爲'沒有查詢註冊[必須]'

ES版本2.3，我試圖在彈性搜索服務器上運行搜索過濾器&查詢。我有幾個鍵，我想用搜索，一些有是結果的一部分，「主機」鍵應在結果（因爲我想從多個主機的結果，而不僅僅是一個）這是我試圖運行查詢，出於某種原因，我得到一個錯誤saying-「search_phase_execution_exception - 否[必須]註冊查詢」 { "query": { "filtered":

2熱度

1回答

彈性搜索中帶有提升字段的查詢字符串

我使用的與Boost Fields的Elastic Search 1.7。它工作正常，但在某些情況下，我沒有得到預期的結果。查詢： query { "from": 0, "size": 10, "explain": true, "query": { "function_score": { "query": { "qu

0熱度

1回答

爲什麼我的Elasticsearch多重匹配查詢僅查找前綴？

我正嘗試編寫一個Elasticsearch多重匹配查詢（使用Java API）來創建一個「搜索即用類型」程序。該查詢應用於兩個字段，即title和description，這些字段被分析爲ngram。我的問題是，似乎Elasticsearch試圖找到像我的查詢只有字開始。舉例來說，如果我搜索「螺母」，然後將其與文檔主題爲「螺母」匹配「堅果」，「花生醬」等，但它不匹配的文檔主題爲「核桃」其中應與匹

1熱度

1回答

添加多重求和聚集在Elasticsearch

我有這樣的添加兩個字段的總和聚集的JSON查詢版本 - "aggs": { "field1Sum": { "sum": { "field": "field1" } }, "field2Sum": { "sum": { "field": "field2" }